所以边界矩形的面积不是最小的。可以使用函数 cv2.boundingRect() 查找得到。 (x, y)为矩形左上角的坐标,(w, h)是矩形的宽和高。 x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt) img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2) 1. 2. 旋转的边界矩形 这个边界矩形是面积最小的,因为它考虑了...
2.根据轮廓让点与下一个点之间形成一个矩形,然后让每个矩形都与当前所有矩形相交,求出相交的矩形,再把这些矩形所有的角放到一个集合里。 3.最后去除重复的点,再让这些点两两组合成一个矩形,判断是否为内部矩形,如果是就算出面积,找出最大内接矩形。 比如一共4个点,第1个与第2个形成矩形(矩形1),第1与第3...
opencv求解区域的内接矩形 实验室项⽬中,希望求取⼀个近似圆形区域的质⼼,原本使⽤最⼩外接圆的质⼼来等效为该区域质⼼。但是由于部分区域的形状过于不规则导致发⽣质⼼偏移现象。如下图:蓝⾊为实际要求质⼼。红⾊为等效圆质⼼ 为获取较为准确的质⼼,拟⽤最⼤内接矩形的中⼼作为...
img, c, cX, cY)#2. 计算最小外接正矩形的四个顶点,是否绘制外矩形框x_min, x_max, y_min, y_max =drawOutRectgle(c, False)#3. 最大内接矩形x1, x2, y1, y2 =drawInRectgle(img, c, cX, cY, x_min, x_max, y_min, y_max) ...
opencv python 连通域的最大内接矩形 在使用OpenCV和Python进行图像处理时,其中一个常见的任务是找到图像中连通域的最大内接矩形。连通域是指图像中一组相邻像素的集合,这些像素具有相同的像素值或像素属性。最大内接矩形是指能够完全包围一个连通域的最小面积的矩形。 为了实现这个任务,我们可以使用OpenCV的函数来首先...
在计算机视觉中,求解多边形最大内接矩形是一个复杂的问题,需要综合利用几何、数学和图像处理知识。通常可以采用如下几个步骤来实现: 1. 多边形的边界提取:首先需要从图像或者其他数据源中提取出多边形的边界信息。这个过程通常需要借助图像处理技术,比如边缘检测算法来实现。 2. 最大内接矩形的确定:一旦得到多边形的边界...
比如说转化到黄色的坐标(内接矩形),这时候就会内缩,图像出现黑边 转化到黄色坐标 如果转化到蓝色的,那么能看到的方位就很小了,只有当前车道了(外接矩形) 转化到蓝色坐标 dst的坐标也可以自己写,想要转成多大的图像也可以自己填 比如说根据车道的宽度和虚线的长度,可以大概估算出实际长宽比,一个车道宽度为3.75米 ...
最小外接矩形和最小外接圆.png 3. 最大内接圆 轮廓的最大内接圆是指轮廓内部的最大圆。在 OpenCV 中没有提供现成的函数来计算轮廓的最大内接圆,但是提供了 pointPolygonTest() 函数。 doublepointPolygonTest(InputArray contour,Point2f pt,boolmeasureDist); ...
下一个是把一个椭圆拟合到一个物体上。它返回内接椭圆的旋转矩形。 ellipse =cv.fitEllipse(cnt) cv.ellipse(img,ellipse,(0,255,0),2) 10、拟合直线 rows,cols = img.shape[:2] [vx,vy,x,y]= cv.fitLine(cnt, cv.DIST_L2,0,0.01,0.01) ...
直接用这个函数并接着使用cv2.warpAffine()会有一个潜在的问题,就是旋转之后会出现黑边。如果要旋转后的画面不包含黑边,就得沿着原来画面的轮廓做个内接矩形,该矩形的宽高比和原画面相同,如下图所示: 在图中,可以看到,限制内接矩形大小的主要是原画面更靠近中心的那条边,也就是图中比较长的一条边AB。因此我们...