cv2.resize()函数在转换图像时,目标图像的类型和大小与转换之前dst表示的图像无关。目标图像的类型与src表示的原图像一致,其大小可通过参数dsize、fx、fy来确定。 当dsize不为None时,不管是否设置参数fx、fy,都由dsize来确定目标图像的大小。 dsize是一个二元组,其格式为"(width, height)"width表示目标图像的宽...
二、CvMat类型与IplImage类型:“图像”类型 在openCV中,Mat类型与CvMat和IplImage类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化。而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,openCV对其中的图像操作(缩放、单通道提取、图像阈值操作等)进行了优化。 补充:IplImage由Cv...
(1) Numpy库加法 其运算方法是:目标图像 = 图像1 + 图像2,运算结果进行取模运算。 当像素值<=255时,结果为“图像1+图像2”,例如:120+48=168 当像素值>255时,结果为对255取模的结果,例如:(255+64) % 255 = 64 (2) OpenCV加法运算 另一种方法是直接调用OpenCV库实现图像加法运算,方法如下: 目标图像...
#图像类型转换import cv2img1 = cv2.imread(r"C:\Users\lihuanyu\Desktop\opencv\image\lenacolor.png")cv2.imshow("origial",img1)b,g,r = cv2.split(img1)img2 = cv2.cvtColor(img1,cv2.COLOR_BGR2GRAY)img3 = cv2.cvtColor(img1,cv2.COLOR_BGR2RGB)img4 = cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_GRAY2...
在OpenCV内,我们使用cv2.cvtColor()函数实现色彩空间的变换。该函数能够实现多个色彩空间之间的转换。其语法格式为: dst = cv2.cvtColor( src, code [, dstCn] ) 式中: ● dst表示输出图像,与原始输入图像具有同样的数据类型和深度。 ● src表示原始输入图像。可以是8位无符号图像、16位无符号图像,或者单精度浮...
OpenCV 的 cv2.erode()函数用于实现腐蚀操作,其基本格式如下: dst = cv2.erode(src, kernel[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]) 参数说明: dst:转换后的结果图像。 src:原图像 kernel:内核 anchor:锚点,默认值为(-1,-1),表示锚点为内核中心 iterations...
OpenCV提供了两个转换函数cv.warpAffine和cv.warpPerspective，您可以使用它们进行各种转换。cv.warpAffine采用2x3转换矩阵，而cv.warpPerspective采用3x3转换矩阵作为输入。缩放 缩放只是调整图像的大小。为此，OpenCV带有一个函数cv.resize()。图像的大小可以手动指定，也可以指定缩放比例。也可使用不同的插值方法。首选的...
6. 色彩空间转换函数cv.cvtColor() 6.1 参数说明 代码语言:javascript 复制 importcv2ascv cv.cvtColor(src,code[,dst[,dstCn]]) 6.2 注意 HSV的色相范围为[0,179],饱和度范围为[0,255],值范围为[0,255]。 OpenCV中有超过150种颜色空间转换方法。
*功能说明:转换IplImage到Cximage *参数说明:src,表示Opencv图像IplImage结构;dst,[out] 表示输出Cximage图像;nBpp,表示输出Cximage图像位数占多少位[一个像数占多少位](1,8,24); *返回值:bool类型。true,表示成功;flase,表示失败。 */ bool IplImage2Cximage(IplImage *src,CxImage *dst,long nBpp=8);...
使用OpenCV转换图像 代码如下: Python import cv2import numpy as np# read the imageimage = cv2.imread('image.jpg')# get the width and height of the imageheight, width = image.shape[:2] C++ #include "opencv2/opencv.hpp"using namespace cv// read the imageMat image = imread("image.jpg"...