OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,广泛用于图像和视频处理。它提供了多种图像处理功能,包括图像的读取、显示、修改以及其他众多功能。在处理图像时,我们经常需要改变图像的数据类型,例如将图像从整数类型转换为浮点数类型,以便进行更复杂的数学运算。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库...
可以通过mat.type()来获取类型信息 m.convertTo(m, CV_32FC3); int dtype = m.type();//dtype==CV_32FC3 1. 2. opencv中的数据类型具体如下所示 3、色彩空间转换 共有HSV,LAB,XYZ、Luv等等色彩空间可以转换。 色彩空间转换后请注意查看目标mat的值域与理论值域是否相对应,如果不对应则转换原mat的数据...
cv2.resize()函数在转换图像时,目标图像的类型和大小与转换之前dst表示的图像无关。目标图像的类型与src表示的原图像一致,其大小可通过参数dsize、fx、fy来确定。 当dsize不为None时,不管是否设置参数fx、fy,都由dsize来确定目标图像的大小。 dsize是一个二元组,其格式为"(width, height)"width表示目标图像的宽...
在OpenCV中,灰度图像是按照行列直接存储的。而BGR模式的图像会依次将它的B通道、G通道、R通道中的像素点,以行为单位按照顺序存储在ndarray的列中。例如,有大小为R行×C列的BGR图像,其存储方式如图4-2所示。 图4-2 BGR图像的存储方式 当图像由RGB色彩空间转换到GRAY色彩空间时,其处理方式如下: Gray=0.299·R+0...
bool:布尔类型,表示二值图像,每个像素的值为True或False。 根据具体的应用需求和图像特性,选择合适的数据类型是非常重要的。 颜色空间转换 颜色空间转换是图像处理中常见的操作之一。Python提供了丰富的库来进行颜色空间转换,最常用的是OpenCV和PIL库。下面是一些常见的颜色空间转换: ...
在OpenCV-Python中图像表示成numpy数组,图像的属性也可以通过numpy的属性获得。 1、图像行列数、通道数(shape属性) 一个图像像素的行列数(高、宽)、通道数可以通过shape属性获取,需要注意的是numpy数组的shape属性下标0表示的图像的行数(rows,高),下标1表示的是列数(cols,宽),下标2表示的是通道数,但是如果是灰度...
本示例使用的OpenCV版本是:OpenCV 4.1.1 运行Python的编辑器:Jupyter notebook 6.0.0 示例目的 图像数据,一般以unit8和float32的格式保存,在有些时候,我们需要使用整数处理图像,有些时候我们需要用浮点数处理图像。 本教程,演示如何把图像的元素数据类型在unit8和float32之间转换。
OpenCV C++的图像对象Mat有一个函数convertTo可以把图像数据在不同的精度类型之间来回切换比如从字节到浮点数之间来回切换。非常方便,该函数的官方说明如下: 其中参数alpha可以让数据放缩到指定的范围内,比如从字节到浮点数类型 CV_8U 转换为CV_32Falpha=1.0/255.0时表示从0～255切换到0～1之间 ...
参数2:是标志位,要告诉函数应该如何读取这幅图片,即指定加载图片的颜色类型,默认加载类型是cv2.IMREAD_COLOR,读入BGR(在opencv中,其默认的颜色制式排列是BGR而非RGB)彩色图像。 cv2.cvtColor(src,mode[,dst[,dstCn]]) 参数1:要进行颜色空间转换的图像。