img=cv2.imread(r'D:\OpenCVpic\bb1.jpg')img2=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)new_img1=cv2.resize(img2,None,fx=0.4,fy=0.4)cv2.imshow("gray_img",new_img1)# 读取灰度图像gray_img=cv2.imread(r'D:\OpenCVpic\bb1-edge.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 转二值图像_,edge_img=cv2.thres...
pipinstallopencv-python 1. 步骤2:导入所需的库 接下来,我们需要在我们的Python脚本中导入OpenCV库。代码如下: importcv2# 导入OpenCV库importnumpyasnp# 导入NumPy库(用于创建图像数组) 1. 2. 步骤3:创建一幅空白图像 我们将创建一幅300x300的白色背景图像,以便后续绘制点: # 创建一幅300x300的白色图像image=n...
pipinstallopencv-python 1. 绘制点 在OpenCV中,可以使用cv2.circle()函数来绘制点。这个函数的语法如下: cv2.circle(image,center,radius,color,thickness) 1. image:要绘制点的图像 center:点的中心坐标 radius:点的半径 color:点的颜色 thickness:点的厚度(如果为负值,则表示填充点) 下面是一个简单的例子,演示...
python使用opencv(cv2)在图像上绘制点线等_cv2 画点-CSDN博客 分类: CV & Image Processing , Python 好文要顶 关注我 收藏该文 微信分享 Picassooo 粉丝- 53 关注- 4 会员号:3720 +加关注 0 0 升级成为会员 « 上一篇: shell和bash脚本命令学习 » 下一篇: python 文件夹与环境的库的名字...
canvas.image=tk_image# 保留对图像的引用print(f'点击坐标 ({x},{y}) 映射到原尺寸图像坐标 ({original_x},{original_y}),编号为{point_counter}')point_counter+=1# 打开图像文件original_image=Image.open(path)# 定义缩小比例(0.5 表示缩小为原来的一半)scale_factor=0.5# 计算缩小后的图像尺寸new_...
简单几何图像一般包含点、直线、矩阵、圆、椭圆、多边形等等。首先认识一下opencv对像素点的定义。 图像的一个像素点有1或者3个值。对灰度图像有一个灰度值,对彩色图像有3个值组成一个像素值。他们表现出不同的颜色。 那么有了点才干组成各种多边形。
画圆、画圈、画点是Opencv中最常用的技能之一,本文介绍使用cv.circle方法在图片上画圆或者画点,可以根据参数绘制出不同形态的圆,圈或点。 本示例使用的OpenCV版本是:4.1.1 运行Python的编辑器:Jupyter notebook 示例目的 使用cv.circle在图片上绘制圆形。如下图绘制出蓝色的圆形。 实现代码 1,加载并显示图片 ...
在OpenCV中，我们可以使用cv2.line()函数来绘制直线。cv2.line(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) -> img 该函数接受五个参数：图像对象img、起始点坐标pt1、终点坐标pt2、颜色color、线的宽度thickness、线型lineType、点坐标中的小数位数shift。通过调用cv2.line()函数，我们可以在...
OpenCV 中的cv2.minMaxLoc()函数,用于在指定的对象内查找最大值、最小值及其位置。 该函数的语法格式是: min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(imgray,mask = mask) 其中: imgray:单通道图像。 mask:掩模。通过使用掩模图像,可以得到掩模指定区域内的最值信息。