1. 先在cmd上安装opencv-python库: pip install opencv-python 2. 打开图片 img = cv2.imread(pth) 3. 将图片转换成为灰度图 img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY) 4. 使用高斯滤波函数对灰度图进行模糊化操作,参数ksize表示高斯核的大小,sigmaX和sigmaY分别表示高斯核在 X 和 Y 方向上的标...
源码中我已经封装成类,只需调用时使用传入相应的图片地址就可以生成对应的素描图。如果自身环境还没安装pillow ,opencv这两个包的话,可以先在控制台执行pip install pillow,pip install opencv-python,把这两个包安装后即可。
在上面这段代码中,我们提取主题页的ID作为待保存图片名称的一部分,save_jpg()函数中会把每张图片转换为素描图并保存到本地。 由于我们要使用opencv对抓取到的图片进行各种运算转换,因此使用requests获取的图片必须先保存到本地,再用opencv重新读入后才行。基于上述思想,我们构建了如下所示的save_jpg()函数,其中rgb_...
先来说第一种方法,这种方法的核心思想是利用了名为“阈值化”的技术,这种技术是基于图像中物体与背景之间的灰度差异,而进行的像素级别的分割。 如果想要把一张图片转化为只呈现黑色和白色的素描图,就需要对其进行二值化操作,opencv中提供了两种二值化操作方法:threshold()和adaptiveThreshold()。相比threshold(),adapti...
第一步,跟上面的方法一样,使用opencv读取图片并生成灰度图。 第二步,对灰度图进行模糊化操作。经过试验,使用上面提到的中值滤波函数cv2.medianBlur()进行模糊化操作最终得到的素描图效果并不好,这里我们尝试使用高斯滤波进行图片模糊化,代码如下: 其中,参数ksize表示高斯核的大小,sigmaX和sigmaY分别表示高斯核在 X 和...
前面内容我们利用Python实现了一个将图片转化为素描图的应用。简单几步，用Python绘制素描图，老师要求的简笔画，再不复杂了 文中，我们将一幅彩色图片，转化成一幅素描图。转化后效果如下图所示。这里，我们用到了第三方库opencv，对图像进行了一些特殊处理（比如图像高斯模糊等）。今天，我们结合使用PyQt5库，来...
我们知道图片除了最普通的彩色图,还有很多类型,比如素描,卡通,黑白等等,今天就介绍如何使用python和opencv来实现图片变素描图。 首先将彩色图转换成灰度图; 对灰度图进行求其反色的操作; 对第2步得到的结果采用一个高斯模糊的操作; 采用颜色亮化(color dodge)的技术将第一步的灰度图和第三步操作后的图片进行混合。
常见的有通过opencv、pil来进行转换 这里给大家分享通过pil实现图片转素描风格绘画的方式。 对人像的转换出来看就一般,对风景的转化看着还行。 大佬可优化一下算法。 二、效果 1.风景 原图: 转换后: 2.人像 原图: 转换后: 3.物品 原图: 转换后:
阈值处理是剔除原图像中像素高于或者低于一定值的像素点。例如将一个灰度图像中大于200的像素点统一设置为255,这个就是阈值处理。或者说将所有低于200的像素点设置为0,也可以叫做阈值处理,两者结合处理后,图像就变为二值图像了。 threshold 在OpenCV中,我们使用cv2.threshold()函数进行阈值处理,它的定义如下所示: ...
最近使用Python+opencv制作了一个脸部追踪手机支架 0 写过一个把图片转换成字符画的小程序,效果如下 以下是代码: import Image color = 'MNHQ$OC?7>!:-;.' #zifu def to_html(func): html_head = ''' body {font-family:Monospace; font-size:5px;} ''' html_tail = '' # ding yi ...