environ["OPENAI_BASE_URL"] = "https://api.xiaoai.plus/v1" 代码处 , os.environ["OPENAI_API_KEY"] 配置的是 API Key , os.environ["OPENAI_BASE_URL"] 配置的是 OpenAI 接口的中转地址 ; 也可以直接配置到 Windows 系统的 环境变量中 ; API Key 使用注意事项 : 使用国内的 OpenAI 中转接口 ,...
os.environ["OPENAI_API_BASE"] = "https://api.openai-proxy.org/v1" os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-***" 进行调用 from langchain_openai import ChatOpenAI # 初始化 OpenAI 的模型接口 llm = ChatOpenAI(model_name="gpt-4o-mini", temperature=0.7) # 创建一个对话链(Conversation Chain...
import openai openai.api_base = "http://xxxx:8000/v1" # 你的服务ip openai.api_key = "xxxx" #这里的key随意填写 completion = openai.ChatCompletion.create( model="chatglm2-6B", messages=[ {"role": "user", "content": "你好"}, ], stream=False, ) 阿里云灵积(DashScope)服务的通义千...
API密钥下面的 “API_BASE = ‘https://api.openai.com/v1’” 这一行,如果你反代理了服务器,就可以替换成你的域名,但是我不知道怎么做。 如果说你没有反代理的条件,那么就需要使用魔法了: 首先你得有魔力,然后用下面这个链接里的方法(如果侵权我就改掉)来修改openai库的api_requestor.py文件。 https://w...
openai.api_base = "https://your-custom-api.com/v1" 或者,在创建客户端实例时直接设置: python client = OpenAI(api_base="https://your-custom-api.com/v1") 使用客户端实例进行 API 调用: python response = client.chat.completions.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role": "sys...
client = OpenAI( api_key = "自己的API key", # 此处的key需要自己通过官方购买 或者通过其他渠道获取 base_url = "https://api.agicto.cn/v1" # 中转地址 ) chat_completion = client.chat.completions.create( messages=[ { "role": "user", ...
openai.api_base=" 1. 2. 3. 在上面的代码中,我们将OpenAI的API地址修改为了" 完整代码示例 下面是一个完整的Python代码示例,演示了如何修改OpenAI的API地址并使用修改后的地址与OpenAI服务器进行通信: importopenai# 修改OpenAI的API地址openai.api_base="# 设置OpenAI的API密钥openai.api_key="YOUR_API_KEY"#...
在上面的代码中,我们创建了一个名为OpenAI的类,它具有以下属性和方法: api_key:OpenAI API密钥,您可以在OpenAI网站上注册一个账户并获取API密钥。 base_url:OpenAI API的基本URL。 headers:包含认证信息的请求头。 request():发送HTTP请求的方法,它接受请求方法、路径和数据作为参数,并返回JSON格式的响应。 get()...
1、安装 openai 软件包 2、查看 openai 软件包版本 3、openai 接口参考文档 三、PyCharm 中开发 Python 程序调用 OpenAI 接口 1、PyCharm 创建 Python 项目 2、API Key 配置用法 3、GPT3 模型和 GPT4 模型 4、Python 代码示例 一、安装 Python SDK ...
在Python脚本中,您可以通过以下步骤来调用OpenAI API: import openai 使用环境变量中的API密钥 openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") 调用OpenAI API(以GPT-3示例) response = openai.Completion.create( engine="davinci", prompt="Once upon a time", ...