client = OpenAI( base_url='https://api.openai-proxy.org/v1', api_key='sk-***', ) def chat_with_ai(system_message=None): # 初始化对话历史记录 if system_message: conversation_history = [system_message] else: conversation_history=[] while True: user_input = input("用户: ") if us...
base_url的取值其实是http://api.openai.com的代理 如果不配置base_url会怎样 背景 Open AI的Open API在LLM体系中发挥不可或缺的重要作用。因此想尝试下Open API . 本实验的目的: 熟悉如何使用OpenAI的 API (至少能调通) 熟悉OpenAI的api key申请流程 准备工作-安装必要的库 除了安装python以外,还需要安装以下...
以下开源项目支持配置代理地址,你可以直接把https://api.openai-proxy.com设为其代理接口地址(base_url),这样就直接可以在国内网络环境下使用。 名称Github地址Stars OpenAI-Translatorhttps://github.com/yetone/openai-translator ChatGPT-Next-Webhttps://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web ...
python -m ipykernel install --user --name myopenai --display-name "Python (myopenai)" 进入开发环境 进入虚拟环境,运行Jupyter Notebook: image-20231111142518124 选择模拟环境内核: image-20231111142655417 设置.env文件: OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxOPENAI_BASE_URL=https://xxxxxxx.com/v1/ OPENAI...
调用OpenAIAPI的方法通常包括注册获得API密钥、安装Python请求库、编写代码发送HTTP请求、处理API响应、以及遵循最佳实践进行安全调用。首先,你需要在OpenAI的官网上注册账户并创建应用,获取API密钥。然后,你需要在Python环境中安装requests库,这是一个简单的HTTP库,用于发送HTTP请求。随后,编写代码时,你会使用这个库发送HTTP...
api接入 💡 Tips：准备好申请的key和梯子后，就可以开始我们的openai之旅了。以下示例以python执行。安装openai模块 pip install openai 调用openai接口 import openaiimport osopenai.api_key = ('申请的key')model_engine_id = "text-davinci-002"prompt = "帮我生成一段话，因为工作的原因，错误过了和女...
OpenAI兼容-阿里云百炼的通义千问模型支持 OpenAI 兼容接口,您只需调整 API Key、BASE_URL 和模型名称,即可将原有 OpenAI 代码迁移至阿里云百炼服务使用。兼容OpenAI需要信息BASE_URLBASE_URL表示模型服务的网络访问点或地址。通过该地址,您可以访问服务...
1.2使用 API Key 鉴权 创建 Client,使用我们在开放平台的API Key 鉴权,开放平台获取密钥地址: https://open.bigmodel.cn/usercenter/apikeys 使用鉴权代码: from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="your api key", base_url="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/" ) 打开PyCharm编辑器新...
os.environ['OPENAI_API_KEY'] = 'YOUR API KEY' 1. 2. 一切设置完毕后,不妨开始使用Python探索OpenAI模型的API。 OpenAI API文本生成 OpenAI API的明星是其文本生成模型。这些大语言模型系列可以从名为提示的文本输入生成文本输出。提示实际上是关于我们期望从模型中得到什么的指令,比如分析文本和生成文档草稿等。
Python Requests/OpenAI SDK 代理设置 一、Fiddler代理设置 1. requests代理设置 1importos2importrequests34os.environ["http_proxy"] ='http://127.0.0.1:8888'5os.environ["https_proxy"] ='http://127.0.0.1:8888'67response = requests.request("POST", base_url +"/chat/completions", headers=headers...