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接着打开openai_api.py这个脚本,修改里面的参数,将“THUDM/chatglm2-6b”换成模型的下载目录。 然后运行这个脚本,python3 openai_api.py. 就可以看到成功调用这个模型的界面: 接下来,我们就以openai的接口方式来调用chatGLM2-6B这个模型。 import openai openai.api_base = "http://xxxx:8000/v1" # 你的服...
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设置API 基础和密钥:在函数内部,通过设置 openai.api_base 和 openai.api_key 来配置 API 的基础 URL 和身份验证密钥。这里的密钥通过 os.getenv('OPENAI_API_KEY') 从环境变量中安全获取,这是处理敏感信息的一种最佳实践,以避免硬编码在代码中。 生成图像:接着,代码使用 openai.Image.create() 方法调用 DALL...
从GitHub Releases下载可执行文件或者从源码编译:git clone https://github.com/songquanpeng/one-api.git # 构建前端 cd one-api/web/default npm install npm run build # 构建后端 cd ../.. go mod download go build -ldflags “-s -w” -o one-api ...
api_base="http://localhost:11434", stream=True ) async for chunk in response: print(chunk) # call async_ollama import asyncio asyncio.run(async_ollama()) 用法示例 - JSON模式 要使用 ollama JSON 模式,请传递format="json"给litellm.completion() ...
import openaiimport osopenai.api_base = "https://自己的域名/v1"openai.api_key = ('自己的key')model_engine_id = "text-davinci-002"prompt = "帮我生成一封邮件，约定下周一的见面时间和地点"completions = openai.Completion.create( engine=model_engine_id, prompt=prompt, max_tokens=300...
(https://github.com/openai/openai-python/blob/main/chatml.md) 的格式，其实就是ChatGPT的API的...
Start building(opens in a new window)View API pricing Flagship models GPT-4o Our high-intelligence flagship model for complex, multi-step tasks Learn more Text and vision 128k context length Input: $5 | Output: $15 per 1M tokens
OpenAI Api 官方地址为: https://platform.openai.com/docs/api-reference,常用的 OpenAI Api 接口总共分为 4 类:对话类、私有化模型训练类、通用类、图片 & 音频类,其中对话类与私有化模型训练类是最常用的。 对话类接口 这类是最常用也是最核心的接口,用于人机对话。对话类接口又细分为:Chat、Completions。Ch...