openai不支持base64_encoded_image,但是claude3.5支持。我试了uiuiapi.com的api但是你们全用openai的格式似乎不能识别base64的图片。还是说兼容的接口就是所有message的形式全部使用openai的官方文档,我只需要改一个model=xxx,然后其他规则得遵守openai而不是我使用的模型的官方文档? 你好,确实需要注意不同模型可能在接...
client = OpenAI(api_key=api_key) def recognize_encode_image(): image_path = "img_2.png" with open(image_path, "rb") as image_file: base64_image = base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8') headers = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": f"Bearer {...
client = OpenAI(api_key=api_key) def recognize_encode_image(): image_path ="img_2.png" withopen(image_path,"rb")asimage_file: base64_image = base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8') headers = { "Content-Type":"application/json", "Authorization": f"Bearer {api_key}...
OpenAI 推出的视觉识别 API 为我们提供了令人惊叹的能力,可以根据图像和文字提示生成文本描述。本文将深入剖析一段 Python 代码,它利用 OpenAI 的视觉识别功能来分析图像并生成文本描述。 代码 import base64 import requests import os # 调用openai的视觉识别,接受提示和图像路径作为参数,并返回OpenAI API的响应 def ...
识别本地图片(Base64编码形式) 如果本地有一个图像或一组图像,则可以以 base 64 编码格式将它们传递给模型。这种方式识别图片的时间很久,图片编码后的字符很长,建议使用URL的方式。请求用到的还是/v1/chat/completions接口。 client = OpenAI(api_key=api_key) ...
OpenAI的实时API支持低延迟、双向音频流,使得多模态AI应用(如语音对话Agent)得以实现。它通过WebSocket连接管理对话状态,并提供短语结束检测和语音活动检测(VAD)功能,大大简化了实时语音应用的开发。 语音到语音的延迟目标是500-800毫秒,但实际实现中延迟可能会受到网络状况和音频处理的影响。OpenAI实时API提供了高效的推理...
聊天API 能够接收和处理 base64 编码格式或图像网址的多个图像输入。该模型将处理每张图像,并使用来自所有图像的信息来回答问题。 代码语言:javascript 复制 client=OpenAI(api_key=api_key)defrecognize_multiple_images():response=client.chat.completions.create(model="gpt-4-vision-preview",messages=[{"role":"...
在该脚本中,你将之前 JSON 响应中的 Base64 编码图像数据发送到 Images API,并请求生成该图像的三个变体。然后,你将这三个变体图像的数据保存在你数据目录下的一个新 JSON 文件中: 第10 行设定了一个常量,该常量指定了包含你想要生成变体的图像 Base64 编码数据的 JSON 文件名。如果你希望为另一张不同的图...
图像识别通过URL分析远程图片：模型能精确识别图片内容，推荐使用URL而非Base64编码。本地图片识别：支持Base64编码，但效率较低，建议使用URL。处理多个图像：API可以处理多张图片，整合信息回答问题。图像生成基于文本提示的图像生成，DALL·E 3和DALL·E 2提供了高质量的图像，如设置为hd质量。生成的图像...
你可以通过 OpenAI 的 API 访问 DALL·E,这样你就可以将它的功能集成到你的 Python 程序中。 本教程将带你: 快速上手 OpenAI 的 Python 库 探索与图像生成相关的 API 调用 根据文本提示生成图像 制作生成图像的不同版本 将Base64 格式的 JSON 响应转换成 PNG 图像文件 ...