完整代码如下：```pythonimport ioimport itertoolsimport stringimport msoffcryptodef try_password(input_file, password): """ 尝试使用密码解锁 Excel 文件。 """ try: # 打开加密的Excel文件 decrypted = io.BytesIO() with open(input_file, "rb") as file: excel_file = ms...
class Win32_excel(object): def __init__(self, path, sheet_name="Sheet1"): self.xlApp = win32com.client.DispatchEx("Excel.Application") self.path = path self.sheet_name = sheet_name try: # 后台运行, 不显示, 不警告 self.xlApp.Visible = False self.xlApp.DisplayAlerts = False self...
with open("decrypted.xlsx", "wb") as decrypted_file: # 提供正确的密码 encrypted_file.load_key(password='your_password') # 写出解密后的文件 encrypted_file.decrypt(decrypted_file) 在解密文件之后,就可以正常使用pandas等库来读取解密后的Excel文件。 二、结合PANDAS读取数据 一旦你有了一个解密后的Exce...
file_.load_key(password='123456')然后，同样使用File文件对象的decrypt函数可以完成对Excel文件的解密操...
打开现有Excel文件 >>> from openpyxl import load_workbook >>> wb2 = load_workbook('test.xlsx') 1. 2. 打开大文件时,根据需求使用只读或只写模式减少内存消耗。 wb = load_workbook(filename='large_file.xlsx', read_only=True) wb = Workbook(write_only=True) ...
利用Python操作excel表格之openyxl介绍 by:授客 QQ:1033553122 欢迎加入全国软件测试交流qq群(群号:7156436),免费获取以下性能监控工具(类似Nmon精简版) 实验环境 python 3.4.0 penpyxl-2.5.3-py3.4 网盘下载地址:
with open(dic_path,'r',encoding='utf-8') as f: flag=0foriinf.readlines():print('破解中...') start_time=time.time()ifself.k == 1:try: xlsheet= xls.Workbooks.Open(file_path, False, True, None, Password=i.strip())print('破解成功!')print("文档密码是:{}".format(i.strip(...
1.用openpyxl读取Excel文件; 2.根据需求,手写处理数据的函数 3.先对各列进行数据处理,再进行全局处理 1.openpyxl读写表格 读取表格一般用两种库,xlrd和openpyxl。 xlrd读取后缀名为xls的文件,openpyxl读取后缀名为xlsx的文件。我们需要处理的是xlsx的excel文件,所以这里用openpyxl。 在使用第三方库的时,一个好的习惯...
如何在Python中使用openpyxl创建新的Excel工作簿? 实验环境 python 3.4.0 penpyxl-2.5.3-py3.4 网盘下载地址: 下载地址:https://pan.baidu.com/s/1RC6O7tKavz8ffPgPOJ4jdg 下载地址:https://bitbucket.org/openpyxl/openpyxl/downloads/ 测试代码 from openpyxl import load_workbook from openpyxl.chart impor...
打开Excel文件 新建一个Excel文件 >>>fromopenpyxlimportWorkbook >>> wb = Workbook 打开现有Excel文件 >>>fromopenpyxlimportload_workbook >>> wb2 = load_workbook('test.xlsx') 打开大文件时,根据需求使用只读或只写模式减少内存消耗。 wb= load_workbook(filename='large_file.xlsx', read_only=True) ...