password = 'mypassword' wb = load_workbook(filename, read_only=True, password=password) sheet = wb.active # 获取活动表格 for row in sheet.iter_rows(values_only=True): print(row) 在代码中,我们首先指定加密的Excel文件名和正确的密码,然后使用load_workbook()方法加载文件并提供密码参数。通过设置r...
def read_specific_sheet(file_path, password, sheet_name): # 打开加密的Excel文件 with open(file_path, 'rb') as f: file = msoffcrypto.OfficeFile(f) file.load_key(password=password) # 解密文件到内存 decrypted = BytesIO() file.decrypt(decrypted) # 使用Pandas读取解密后的Excel文件中的特定工...
data_frame=pd.read_excel('./data_decrypted.xlsx')print(data_frame)
wb1.append(['username','password','age']) # 写入数据 容器类型 wb1.append(['jaosn','good','nineteen']) # 写入数据 容器类型 wb.save(r'pupil.xlsx') # 命名Excel 读: wb = load_workbook(r'pupil.xlsx') print(wb.sheetnames) # 查看Excel表格中所有工作簿的名称 ['Sheet', '成绩表', ...
要读取加密的Excel文件,我们需要先提供正确的密码,然后再读取文件中的数据。在pandas库中,可以使用openpyxl库来处理加密的Excel文件。 下面是读取加密的Excel文件的示例代码: importpandasaspdfromopenpyxlimportload_workbook# 加载加密的Excel文件password='123456'workbook=load_workbook('encrypted_data.xlsx',read_only=...
data_frame=pd.read_excel('./data_decrypted.xlsx')print(data_frame)pandas的read_excel里面就有输入...
今天,我要分享的是一个非常实用的Python技能,那就是如何在Python的pandas库中使用pd.read_excel函数来读取Excel文件的多个sheet页数据。 一、为什么要读取Excel的多个sheet页数据? 在数据分析和处理的过程中,经常需要处理包含多个sheet页的Excel文件。比如,你可能需要从一个包含销售、产品和财务数据的Excel文件中提取出...
Python .read_excel 报错 简介 Python pandas模块.read_exce方法无法使用 工具/原料 Python pycharm 方法/步骤 1 打开终端Terminal，在>后输入‘pip install xlrd’2 安装成功后，导入xlrd包。import xlrd 3 运行程序，成功读取Excel里面的数据 注意事项 需要导入xrld包 ...
Pandas的`read_excel`函数用于读取Excel文件，下面是一个读取Excel文件的代码示例：import pandas as pddf = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')print(df.head())在上面的代码中，我们读取了一个名为"data.xlsx"的Excel文件，文档结构如下图：其中的Sheet1是我们要读取的工作表的名称。read_...
首先是pd.read_excel的参数:函数为: 复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None, true_values=None,false_values=None,engin...