open_file(excel_file_path) 完整代码 importosimportsubprocessdefopen_file(file_path):"""打开指定路径下的文件。 参数: file_path (str): 文件的路径。"""ifos.name =="nt":#如果是 Windows 系统os.startfile(file_path)else:#如果是其他系统,可以尝试使用 subprocess 模块try: subprocess.Popen(["xdg-o...
注意:在使用 xlrd 读取 .xlsx 文件时,由于 xlrd 从版本 2.0.0 开始停止支持 .xlsx 格式,可能会遇到 xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported 的错误。 如果需要读取.xlsx文件,你可能需要安装1.2.0版本的xlrd。 # coding:utf-8 import xlrd workbook = xlrd.open_workbook(r'./code/excelRead/...
一、使用Python的pandas模块 importpandasaspddf=pd.DataFrame(pd.read_excel('test.xlsx'))print(df)...
英文| https://python.plainenglish.io/how-to-read-and-write-excel-files-in-python-3da9825e4955 使用Python 读取其他文件格式,我们也可以使用 openpyxl 读取 Excel 文件。Openpxyl 正式用于编写、读取和更新 excel 文件。我们还将研究如何像 Excel 宏一样使用 openpyxl 制作机器人。 在本文中,我们将遍历 openp...
注意,openpyxl不需要安装Microsoft Excel,它可以在所有平台上运行。 从工作簿中获取工作表 打开工作簿的示例代码如下: from openpyxlimportload_workbook def open_workbook(path):workbook = load_workbook(filename=path)print(f'工作表名: {workbo...
方法一:使用 engine='openpyxl' 读取 Excel文件。 import pandas as pd # 使用 ExcelFile ,通过将 xls 或者 xlsx 路径传入,生成一个实例 xlsx = pd.ExcelFile(r'example/ex1.xlsx' , engine='openpyxl') # print(type(xlsx)) print(xlsx) print(type(xlsx)) 此时可以正常读取文件表格,终于成功了: ...
Python 的 openpyxl 模块可以让我们能读取和修改 Excel 文件。 首先让我们先理解一些 Excel 基础概念。 1 Excel 基础概念 Excel 文件也称做为工作簿。每个工作簿可以包含多个工作表(Sheet)。用户当前查看的表或关闭 Excel 前最后查看的表,称为活动表。
#方法一:默认读取第一个表单df=pd.read_excel('lemon.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单data=df.head()#默认读取前5行的数据print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化输出 #方法二:通过指定表单名的方式来读取df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name='student')#可以通过...
接下来我们就从写入 Excel 开始,话不多说直接看代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入 xlrd 库 import xlrd # 打开刚才我们写入的 test_w.xls 文件 wb = xlrd.open_workbook("Python招聘数据(全).xlsx") # 获取并打印 sheet 数量 print( "sheet 数量:", wb.nsheets) #...
打开Excel文件 新建一个Excel文件 >>>fromopenpyxlimportWorkbook >>> wb = Workbook 打开现有Excel文件 >>>fromopenpyxlimportload_workbook >>> wb2 = load_workbook('test.xlsx') 打开大文件时,根据需求使用只读或只写模式减少内存消耗。 wb= load_workbook(filename='large_file.xlsx', read_only=True) ...