为了解决这个问题,我们开发了一个轻量级的Python库——OnPrem.LLM。OnPrem.LLM是一个专门为处理私有数据而设计的库,它允许用户在本地计算机上轻松运行大型语言模型。通过使用OnPrem.LLM,用户可以快速部署和训练模型,而无需依赖昂贵的高性能计算资源。主要特点: 轻量级:OnPrem.LLM的设计理念是简洁、轻便,不依赖任何第...
站长之家9月13日 消息:OnPrem.LLM是一个Python包,它可以帮助用户在本地机器上使用非公开数据运行大型语言模型(LLM)。它受privateGPT仓库和Simon Willison的LLM命令行实用程序的启发,旨在帮助将本地LLM集成到实际应用中。 核心功能: 1. 支持在本地环境中运行不同的语言模型,无需将数据上传到云端 2. 提供文本到...
OnPrem.LLM— 用于使用非公开数据运行本地 大型语言模型的工具。 OpenLLM—用于在生产中操作大型语言模型( LLM ) 的开放平台。轻松微调、服务、部署和监控任何法学硕士。由BentoML提供。 OpenLLMetry— 基于 OpenTelemetry 的 LLM 应用程序的开源可观测性。 私有GPT— 利用 GPT 的力量与您的文档进行私密交互,100% ...
from diagrams.onprem.database import PostgreSQLfrom diagrams.onprem.inmemory import Redisfrom diagrams.onprem.logging import Fluentdfrom diagrams.onprem.monitoring import Grafana, Prometheusfrom diagrams.onprem.network import Nginxfrom diagrams.onprem.queue import Kafka...
OnPrem.LLM :可轻松在本地运行大语言模型的Python包 OnPrem.LLM是一个Python包,它可以帮助用户在本地机器上使用非公开数据运行大型语言模型。它受privateGPT仓库和SimonWillison的LLM命令行实用程序的启发,旨在帮助将本地LLM集成到实际应用中。OnPrem.LLM是一个非常有价值的工具,可以推动本地环境的LLM应用落地。
from diagrams.onprem.computeimportServer from diagrams.onprem.databaseimportMysql from diagrams.onprem.inmemoryimportRedis from diagrams.onprem.networkimportNginx,HaproxywithDiagram("xx平台",show=False):ha=Haproxy("ha")nginx=Nginx("nginx")withCluster("hz"):servers=[Server("155"),Server("163")...
onprem.queue import Kafka with Diagram("Advanced Web Service with On-Premise", show=False): ingress = Nginx("ingress") metrics = Prometheus("metric") metrics << Grafana("monitoring") with Cluster("Service Cluster"): grpcsvc = [ Server("grpc1"), Server("grpc2"), Server("grpc3")] ...
from diagrams.onprem.inmemoryimportRedis#Wouldtypically useElastiCachefrom aws.databasewithDiagram("Simple Website Diagram")as diag:dns=Route53("dns")load_balancer=ELB("Load Balancer")database=PostgreSQL("User Database")cache=Redis("Cache")svc_group=[EC2("Webserver 1"),EC2("Webserver 2"),...
from diagrams.onprem.network import Nginx from diagrams.onprem.queue import Kafka with Diagram(name="Advanced Web Service with On-Premise (colored)", show=False): ingress = Nginx("ingress") metrics = Prometheus("metric") metrics << Edge(color="firebrick", style="dashed") << Grafana("monit...
fromdiagrams.onprem.networkimportNginx fromdiagrams.onprem.queueimportKafka withDiagram(name='Advanced Web Service with On-Premise (colored)', show=False): ingress = Nginx('ingress') metrics = Prometheus('metric') metrics << Edge(color='firebrick', style='dashed') << Grafana('monitoring') ...