用python和opencv做的LPR车牌识别系统1.有图片识别和视频识别两种模式2.美观的gui界面和干净整洁的代码, 视频播放量 941、弹幕量 0、点赞数 10、投硬币枚数 5、收藏人数 18、转发人数 5, 视频作者 会写代码的青蛙, 作者简介 【QQ1150884107】掌握各类编程,包括Python、Jav
【Python黑科技】用Python+opencv实现车牌识别项目,(gui界面)包含所有细节,附源码华工学长讲大数据毕设 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 342 0 00:20 App 车牌识别道闸系统使用雷达感应落杆 2960 1 00:58 App “非珠三角车牌之歌” 3129 16 00:27 App ⚡️南京车牌歌⚡️ 2.4万 107...
pytesseract(可选,用于OCR识别) 可以使用pip命令安装所需库: pip install opencv-python numpy pytesseract 此外,如果你选择使用pytesseract进行OCR识别,还需确保已安装Tesseract-OCR引擎,并从环境中设置其路径。 第一步:车牌检测 车牌检测通常涉及图像预处理、边缘检测、颜色空间转换、形态学操作等步骤。 图像预处理 impo...
实验代码如下: import cv2import numpy as npdef lpr(filename): img = cv2.imread(filename) # 预处理,包括灰度处理,高斯滤波平滑处理,Sobel提取边界,图像二值化 # 对于高斯滤波函数的参数设置,第四个参数设为零,表示不计算y方向的梯度,原因是车牌上的数字在竖方向较长,重点在于得到竖方向的边界 # 对于二值...
首先用opencv的级联分类器把车牌提取出来,然后可以进行适当的形态学操作方便ocr更好的识别,然后直接用pytesseract进行识别就行了。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 importcv2 ...
你可以在Python官网下载安装Python,并在OpenCV官网下载安装OpenCV。 二、车牌号识别的基本原理 车牌号识别主要包括三个步骤:车牌定位、字符分割和字符识别。 车牌定位:通过图像处理技术,从摄像头拍摄的车辆图像中定位出车牌区域。常用的方法有基于颜色的分割、边缘检测等。 字符分割:将定位出的车牌区域进行字符分割,以便...
opencv-python:用于计算机视觉操作的库。 numpy:用于数值计算,处理图像数据。 imutils:轻量级的图像处理工具集。 2. 图像读取 使用OpenCV 读取输入图像。可以选择一幅车牌图像作为测试。 importcv2# 读取图像image=cv2.imread('car_plate.jpg')# 显示图像cv2.imshow('Input Image',image)cv2.waitKey(0)cv2.destroy...
车牌自动识别(License Plate Recognition,LPR)是一种利用图像识别技术,通过摄影设备采集车辆的车牌图像,并使用计算机技术将其转换为数字代码的过程。Python和OpenCV是实现该技术的理想工具。 二、环境搭建 在开始编写代码之前,我们需要安装一些必要的工具和库:
基于python+OpenCV的车牌号码识别,供大家参考,具体内容如下 车牌识别行业已具备一定的市场规模,在电子警察、公路卡口、停车场、商业管理、汽修服务等领域已取得了部分应用。一个典型的车辆牌照识别系统一般包括以下4个部分:车辆图像获取、车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别 ...