示例1:调用在线AI接口 如果你想调用一个在线的AI接口,比如OpenAI的ChatGPT,只需要把目标地址换成API的URL,然后调整headers和data。 importrequestsheaders={'Authorization':'Bearer YOUR_API_KEY','Content-Type':'application/json'}data='{"model": "gpt-3.5-turbo", "messages": [{"role": "user"...
ollama python api调用 文心快码 在Python中调用Ollama API涉及几个关键步骤,包括安装必要的库、设置请求参数和执行API调用。以下是详细的步骤和示例代码: 1. 安装Ollama Python库 首先,确保你已经安装了ollama库。你可以使用pip来安装它: bash pip install ollama 或者,如果你在中国大陆,可能需要使用清华大学...
示例1:调用在线AI接口 如果你想调用一个在线的AI接口,比如OpenAI的ChatGPT,只需要把目标地址换成API的URL,然后调整headers和data。 import requests headers = { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY', 'Content-Type': 'application/json' } data = '{"model": "gpt-3.5-turbo", "messages": ...
原本的数据只有一个 COCO 数据集,通过预处理步骤,将数据整合成一个 .h5 的训练文件 这里使用的代码是 基于 keras 的 openpose,源码网址在: https://github.com/kevinlin311tw/keras-openpose-reproduce import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm as c import os...
Python 调用本地部署DeepSeek的API 详细指南 1. 确认 Ollama 是否正确运行 如果你使用Ollama部署了DeepSeek,默认 API 运行在11434 端口。首先,检查 Ollama 是否正常运行: curl http://localhost:11434/api/tags 如果返回: {"models":["deepseek-coder:latest","deepseek-chat:latest"]} ...
第二步,启动ollama后,开始调用 Ollama 接口,以调用“qwen2.5:3b”为例 启动大模型“qwen2.5:3b”:Win+R调出运行框,输入cmd,在cmd中输入”ollama run qwen2.5:3b“并启动 ` import ollama def api_generate(text: str): print(f'提问:{text}') ...
使用Python 调用 Ollama API 并调用 deepseek-r1:8b 模型 准备工作 调用Ollama API 使用generate 实现多轮对话并保留对话的记忆 ollama 是一个强大的本地大语言模型工具,支持多种开源模型,例如 deepseek-r1:8b。通过 Ollama 的 API,我们可以轻松调用这些模型来完成文本生成、对话等任务。这里记录一下如何使用 Py...
当然!以下是使用Python调用OpenAI的LLama API(假设你指的是GPT或其他基于LLaMA模型的API,因为OpenAI直接提供的API服务主要是GPT系列)的基本步骤。这些步骤包括设置环境、安装必要的库、获取API密钥以及编写代码来调用API。 步骤1: 设置你的开发环境 确保你已经安装了Python。你可以从Python官方网站下载并安装最新版本的Pyth...
我们已经知道,Python 与在线 AI 大模型交互式,可以采用 API 形式。Ollama 是一个用于本地部署和管理大模型的工具。当你用 ollama 部署 deepseek 时,ollama 会在本地启动一个服务,这个服务会暴露一个 API 端点,供其他程序调用。因此,Python 与离线 AI 大模型交互时,也可以采用 API 形式。 在目前的实践场景中...