可以从 PDF 文件中提取表格数据，它使用了一种名为 Lattice 的算法，基于文本的近似排列来解析表，由此...
来提取PDF中的图片，得到如下图片：接着执行下方代码识别图片内容：import pytesseractfrom PIL import Imageimport pandas as pdpytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'C://Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract.exe'tiqu = pytesseract.image_to_string(Image.open('图片型.jpg'))print(tiqu)tiqu = ...
http://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe 下载安装完即可,注意目前如果按照正常步骤安装的话是不会识别中文的,所以需要安装简体中文语言包,下载地址为https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/find/master/chi_sim.traineddata,将其放到Tesseract-OCR的tessdata目录下即可。
pdfplumber 中的 extract_text 函数是可以直接识别 PDF 中的文本内容。 首先读取整个 PDF 文档文本内容 import pdfplumber import pandas as pd with pdfplumber.open(path) as pdf: content = '' #len(pdf.pages)为PDF文档页数 for i in range(len(pdf.pages)): #pdf.pages[i] 是读取PDF文档第i+1页 pag...
在经历一系列碰壁、思索、查阅、复现的过程后,我才勉强实现了这款识别效果不是特别鲁棒的PDF表格提取脚本。我是头猪。 1 技术综述 亡羊补牢,尚未晚矣。在意识到任务的难度后,我对任务进行了大体的调研,了解到针对PDF的OCR表格识别主要依靠两种技术:版面分析和表格识别。其中,版面分析利用检测相关技术,解决了表格内容...
其实本质上就是提取图片,之后如何对图片进一步处理提取信息就与Python提取PDF表格这个主题没有太大关系了! 这里我们也简单进行介绍,也就是先提取图片再进行OCR识别提取表格,在Python中可以使用Tesseract库,首先需要pip安装 pip install pytesseract 在Python中安装完这个库之后我们需要安装exe文件以在后面代码用到。
import tabula tables = tabula.read_pdf("doc_apple.pdf", pages=i+1) tables[0]结果要好一些，但是名称仍然错了，但是效果要比直接OCR好的多 总结 本文是一个简单教程，演示了如何使用OCR进行文档解析。 使用Layoutpars软件包进行了整个检测和提取过程。 并展示了如何处理PDF文档中的文本，数字和表格。https:/...
使用Python从PDF中提取文本、表格和图像可以通过以下步骤实现: 安装依赖库:首先,需要安装Python的PDF处理库,如PyPDF2、pdfminer、pdfplumber等。可以使用pip命令进行安装,例如:pip install PyPDF2。 提取文本:使用PDF处理库打开PDF文件,并使用相应的方法提取文本内容。例如,使用PyPDF2库可以使用以下代码提取文本...
http://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe 接下来我们使用一个简单的图片型pdf如下: 第一步,提取图片,这里使用在 GUI办公自动化系列 中的图片提取软件来提取PDF中的图片,得到如下图片: importpytesseract fromPILimportImage ...
以文本方式处理文档:用PyPDF2提取文本,用Camelot或TabulaPy提取表,用PyMuPDF提取图形。 将文档转换为图像(OCR):使用pdf2image进行转换,使用PyTesseract以及许多其他的库提取数据,或者只使用LayoutParser。 也许你会问:“为什么不直接处理PDF文件,而要把页面转换成图像呢?”你可以这么做。这种策略的主要缺点是编码问题:文...