在Python中,我们可以使用许多库来将PDF文件转换为Word文件。其中最流行的是Python-PDF2Word库。首先,确保您已经安装了该库。您可以使用pip来安装它:pip install python-pdf2word安装完成后,您可以使用以下代码示例将PDF文件转换为Word文件: from pdf2docx import Converter # 打开PDF文件 with open('example.pdf', 'r...
python pdf_ocr.py input.pdf output.txt 这个脚本执行以下操作：使用Imagemagick的Wand库将输入PDF文件转换为一系列图像，并将这些图像保存在名为“temp_images”的临时文件夹中。分辨率参数设置为300 DPI以提高OCR准确性。 遍历这些图像，使用Pytesseract进行OCR，将识别出的文本附加到一个字符串变量中。 将识别出的...
在Python中,通过OCR(光学字符识别)读取PDF内容是一个多步骤的过程,涉及使用PDF处理库来提取PDF中的图像,然后应用OCR技术来识别这些图像中的文本。以下是一个详细的步骤指南,包括必要的代码片段: 1. 选择并安装适合的OCR库 对于OCR,我们可以使用PyTesseract,它是Tesseract-OCR引擎的一个Python封装。首先,需要安装PyTesser...
image_bytes = base_image["image"]# 将字节转换为PIL图像image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))# 使用pytesseract对图像进行ocrtext = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')# 打印结果print(f"Page{page_num +1}, Image{image_index +1}:")print(text)# 关闭pdf文件pdf_file.cl...
下载OCR训练数据集,将其文件解压至D:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata中; 训练数据集 测试代码如下: importglobimportpdfplumberimportpytesseractfromPILimportImagefrompdf2imageimportconvert_from_path# 使用 glob 模块获取所有 PDF 文件的路径pdf_files=glob.glob("path_to_your_pdf_file.pdf")# 遍历...
(1)Python图像处理之图片文字识别(OCR) (2)windows下用Python把pdf文件转化为图片 1 OCR与Tesseract 1.1 Tesseract的简介 一、OCR 将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别(Optical Character Recognition,OCR)。可以实现OCR 的底层库并不多,目前很多库都是使用共同的几个底层OCR 库,或者是在上面进行定制。
一、下载wkhtmltopdf 到https://wkhtmltopdf.org/downloads.html网站下载对应版本的wkhtmltopdf,我是mac电脑,选择了 wkhtmltox-0.12.6-2.macos-cocoa.pkg,下载好点击安装时报错:无法打开“wkhtmltox-0.12.6-2.macos-cocoa.pkg”,因为它来自身份不明的开发者。
1、安装Tesseract-OCR Tesseract-OCR 下载地址: https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki 下载后双击安装,安装时注意勾选下图两个选项中的所有中文相关的选项 随后,建议将安装目录中的执行文件 tesseract.exe 添加到环境变量(好像在主程序.py文件中指定路径也可以): ...
1. 安装并配置Tesseract-OCR 访问Tesseract GitHub页面下载并安装适合你的操作系统的版本。确保将其安装路径添加到系统的环境变量中,以便Python能够调用它。 2. 编写Python脚本 下面是一个使用borb和pytesseract从扫描PDF中提取文本的示例脚本。这里我们假设PDF的每一页都包含扫描的图像,并且我们希望逐页处理这些图像。
forxinread_pdf(my_pdf): f.write(x) 2、需要ocr的pdf 选用了百度飞桨paddleocr解析 # 安装fitz需要安装PyMuPDF才能使用 importfitz importtime importos frompaddleocrimportPaddleOCR ocr = PaddleOCR(det=False,use_gpu=False,enable_mkldnn=True,use_tensorrt=True,use_angle_cls=True,lang='ch') ...