核心功能:将提取的 PDF 文本写入 Word。 from docx import Document # 创建 Word 文档 doc = Document() doc.add_heading("PDF 转 Word 示例", level=1) # 添加文本段落 doc.add_paragraph(full_text) # 使用 PyMuPDF 提取的文本 # 保存文件 doc.save(
使用OCR技术识别PDF中的文字: 首先,需要将PDF中的每一页转换为图像。 然后,使用OCR技术识别图像中的文字。 将识别出的文字整理成适合Excel的格式: 使用pandas库将识别出的文字整理成DataFrame。 将DataFrame保存为Excel文件: 使用pandas的to_excel方法将DataFrame保存为Excel文件。 以下是一个示例代码,演示了如何实现上...
all_data.to_excel(excel_path, index=False) 示例用法 pdf_path = "path_to_your_pdf_file.pdf" excel_path = "output_file.xlsx" pdf_to_excel(pdf_path, excel_path) 七、注意事项 PDF文件质量:PDF文件的质量直接影响表格提取的准确性。如果PDF文件中的表格边框不清晰或存在噪点,可能会影响提取结果。
可以尝试使用图片编辑软件（如Photoshop）或光学字符识别（OCR）技术将图片中的文字提取出来，再将其导入E...
先使用 ABBYY FineReader 对 PDF 文件进行 OCR 识别,将其转换为可编辑的文本格式(如.docx 等)。 然后使用 Python 的相关库来读取转换后的文件内容。例如,通过 Python 的 docx 库读取.docx 文件内容,使用 pandas 库将提取的数据整理成 DataFrame 格式,最后将 DataFrame 数据保存为 Excel 文件。以下是一个简单的...
usesPDFReader+extract_text()«interface»PDFFile+open() 此外,PDF可能是以图像格式保存(例如扫描的文档),这就需要使用OCR(光学字符识别)技术来处理。 解决方案 解决此问题的步骤如下: 安装必要的库: PyPDF2(用于处理PDF格式); pytesseract(用于OCR识别); Pillow(用于图像处理)。 使用OCR转换图像内容为文本。
步骤一:打开小圆象PDF转换器客户端,选择PDF转文件。 步骤二:选择PDF转Excel,将文件上传到虚线框内,选择转化模式,以尽可能保持排版或方便后续编辑为原则。如果您有多个PDF文件需要转换,可以选择转换到一个工作表。完成调整后,点击开始转换。 方法二:使用Small PDF ...
免费开通方式见链接SecretId='开通腾讯云OCR:https://curl.qcloud.com/v0BcWo7t'SecretKey='开通腾讯云OCR:https://curl.qcloud.com/v0BcWo7t'# 这里换成你自己的发票文件夹pdf_path=r'C:\work\程序员晚枫的发票文件夹'# 这行代码不用改poocr.ocr2excel.VatInvoiceOCR2Excel(input_path=pdf_path,id=...
0]] = third[1:]#df.to_excel('图片型表格.xlsx') #转为xlsx文件我们的思路是用Tesseract-OCR来解析图片，得到一个字符串，接着对字符串运用split函数，把字符串变成列表同时删除\n。接着可以发现我们的列表里还存在空格，这时我们用while循环来删除这些空字符，注意，这里不能用for循环，因为每次删除一个，...
df.to_excel('output.xlsx', index=False) 上述代码假设要转换的PDF文件名为input.pdf,并将转换后的Excel文件保存为output.xlsx。 这段代码使用pdfplumber库打开PDF文件,并选择要提取的页面(如果有多个页面)。然后,使用extract_tables()方法提取页面中的表格数据,并将其转换为DataFrame对象。最后,使用to_excel()...