importpymupdfdoc=pymupdf.open("some.file")page=doc[0]paths=page.get_drawings()# 提取现有的绘图# 这是一个“路径”列表,可以直接通过Shape类重新绘制# -------------------------------------------------------------------------## 定义一些输出页面,
这里展示解析 PDF 文档中第一页表格的方法,可以看出案例 PDF 中第一页的开头就是一个表格: 由于使用 extract_tables 函数得到的是 Table 一个嵌套的 List 类型,转化成 DataFrame 会更方便查看和分析。 import pdfplumber import pandas as pd with pdfplumber.open(path) as pdf: first_page = pdf.pages[0] ...
optional (default: 300)Resolution used for PDF to PNG conversion.Returns---tables : camelot.core....
首先导入要用到的两个库。在pdfplumber中，open()函数是用来打开PDF文件，该代码用的是相对路径。.open().pages 则是获取PDF的页数，打印ps值可以得到如下 pg = ps[3]代表的就是我们所选的第三页。pg.extract_tables()：可输出页面中所有表格，并返回一个嵌套列表，其结构层次为table→row→cell。此时，页面...
python pdf_ocr.py input.pdf output.txt 这个脚本执行以下操作：使用Imagemagick的Wand库将输入PDF文件转换为一系列图像，并将这些图像保存在名为“temp_images”的临时文件夹中。分辨率参数设置为300 DPI以提高OCR准确性。 遍历这些图像，使用Pytesseract进行OCR，将识别出的文本附加到一个字符串变量中。 将识别出的...
在Python中,我们可以使用许多库来执行光学字符识别(OCR)和PDF文件转换。首先,让我们来介绍如何使用Python从图片中提取文本。一、使用Python进行图片文字识别在Python中,我们可以使用Tesseract OCR引擎和pytesseract库来进行图片文字识别。首先,确保您已经安装了这些库。您可以使用pip来安装它们:pip install pytesseract安装完成...
import tabula def extract_tables_from_pdf(file_path): tables = tabula.read_pdf(file_path, pages='all') return tables 提取图像:PDF中的图像通常以嵌入的方式存在,可以使用Python的图像处理库,如Pillow、OpenCV等,将图像从PDF中提取出来。以下是使用Pillow库提取图像的示例代码: 代码语言:txt 复制 from...
http://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe 接下来我们使用一个简单的图片型pdf如下: 第一步,提取图片,这里使用在 GUI办公自动化系列 中的图片提取软件来提取PDF中的图片,得到如下图片: importpytesseract fromPILimportImage importpandasaspd pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd...
右侧为原表（下同）2. 提取pdf中的表格.extract_tables(table_settings = {}) ###提取某一页中的...
import tabula tables = tabula.read_pdf("doc_apple.pdf", pages=i+1) tables[0]结果要好一些，但是名称仍然错了，但是效果要比直接OCR好的多 总结 本文是一个简单教程，演示了如何使用OCR进行文档解析。 使用Layoutpars软件包进行了整个检测和提取过程。 并展示了如何处理PDF文档中的文本，数字和表格。https:/...