Python numpy.nanmean() numpy.nanmean()函数可以用来计算数组的平均值,忽略NaN值。如果数组中有NaN值,我们可以在不影响NaN值的情况下求出平均值。 语法: numpy.nanmean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=)) 参数: a: [arr_like] 输入阵列 轴:我们可以
importnumpyasnp# 创建一个包含NaN的数组arr_with_nan=np.array([1,2,np.nan,4,5])# 计算平均值,忽略NaNmean_ignore_nan=np.mean(arr_with_nan)print("numpyarray.com - 忽略NaN的平均值:",mean_ignore_nan)# 使用nanmean函数处理NaNmean_handle_nan=np.nanmean(arr_with_nan)print("numpyarray.com ...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中nanmean方法的使用。 原文地址:Python numpy.nanmean函数方法的使用 ...
The numpy.nanmean()method computes the arithmetic mean along the specified axis and ignores theNaNs(Not a Number). Example importnumpyasnp# create an arrayarray1 = np.array([0, np.nan, np.nan,1,2,3,4,5,6,7]) # calculate the mean of the arraymean1 = np.nanmean(array1) print(...
要在Python中使用NumPy库计算非NaN的平均值,你可以按照以下步骤操作: 导入NumPy库: 首先,确保你已经安装了NumPy库。如果没有安装,可以通过pip安装: bash pip install numpy 然后在你的Python脚本或Jupyter Notebook中导入NumPy库: python import numpy as np 创建一个包含NaN值的NumPy数组: 你可以创建一个包含NaN...
python中mean的函数 numpy中的mean函数 一、计算函数 计算函数包括: max()——最大值 min()——最小值 mean()——平均值 median()——中位数 std()——标准差 var()——方差 sum()——求和 quantile()——分位数 调用语法(基本类似): # 维度分别代表2学校、3年级、4班级...
删除NaN 后,我的预期输出将是: array([ 2., 4.5, 6., nan]) from timeit import Timer setupstr=""" import numpy as np from scipy.stats.stats import nanmean dat = np.random.normal(size=(1000,1000)) ii = np.ix_(np.random.randint(0,99,size=50),np.random.randint(0,99,size=50))...
在这个示例中,np.nanmean()函数会计算忽略 NaN 值的均值。 总结 本文探讨了 Python 中使用 NumPy 库计算某维均值的方式。我们学习了如何创建 NumPy 数组、计算均值,并通过几个实例了解了该概念的实际应用。此外,通过关系图和类图的辅助,我们更直观地理解了 NumPy 数据结构与统计算法的关系。
代码中出现 nan,nan 在numpy 中表示的是 Not a Number,说明计算有问题,代码 not_zero_mask = data[:, new_recovered_idx] != 0 避免除数为 0 的情况。 六 平均值和标准差 # 平均值, 标准差 ratio_mean = ratio.mean() ratio_std = ratio.std() print("平均比例:", ratio_mean, ";标准差:",...
import numpy as npdata = np.array([1,2,3,np.nan,4,np.nan])# 获得一个bool数组# array([...