numpy.nan_to_num(x): 使用0代替数组x中的nan元素,使用有限的数字代替inf元素 使用范例: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 >>>importnumpyasnp>>>a=np.array([[np.nan,np.inf],\...[-np.nan,-np.inf]])>>>aarray([[nan,inf],[nan,-inf]])>>>np.nan_to_num(a)array([[0.00000000e+000...
numpy.nan_to_num(x): 使用0代替数组x中的nan元素,使用有限的数字代替inf元素 使用范例: >>>import numpy as np >>> a = np.array([[np.nan,np.inf],\ ... [-np.nan,-np.inf]]) >>> a array([[ nan, inf], [ nan, -inf]]) >>> np.nan_to_num(a) array([[ 0.00000000e+000, ...
在NumPy中,我们可以使用np.nan_to_num()函数将NaN值替换为特定值(默认是0),或者使用布尔索引来替换NaN为其他值,例如空字符串" "。以下是用这两种方法来处理NaN值的代码示例。 方法1: 使用np.nan_to_num() # 替换NaN值为0clean_data=np.nan_to_num(data)print("替换NaN后的数据:",clean_data) 1. 2...
numpy.nan_to_num(x): 使用0代替数组x中的nan元素,使用有限的数字代替inf元素 使用范例: >>>import numpy as np >>> a = np.array([[np.nan,np.inf],\ ... [-np.nan,-np.inf]]) >>> a array([[ nan, inf], [ nan, -inf]]) >>> np.nan_to_num(a) array([[ 0.00000000e+000, ...
numpy.nan_to_num(x): 使用0代替数组x中的nan元素,使用有限的数字代替inf元素 使用范例: >>>import numpy as np >>> a = np.array([[np.nan,np.inf],\ ... [-np.nan,-np.inf]]) >>> a array([[ nan, inf], [ nan, -inf]]) >>> np.nan_to_num(a) array([[ 0.00000000e+000,...
import numpy as np result = np.nan if np.isnan(result): result = 0 复制代码 使用NumPy库中的函数处理NaN:NumPy库提供了一些函数用于处理NaN,例如np.isnan()用于检查是否为NaN,np.nan_to_num()用于将NaN替换为0。 import numpy as np result = np.nan if np.isnan(result): result = np.nan_...
numpy 支持的数据类型比 Python 内置的类型要多很多,基本上可以和 C 语言的数据类型对应上,其中部分类型对应为 Python 内置的类型。下表列举了常用 NumPy 基本类型。 numpy 的数值类型实际上是 dtype 对象的实例,并对应唯一的字符,包括 np.bool_,np.int32,np.float32,等等。
numpy.atleast_2d() numpy.atleast_3d() 举个例子: import numpy as np np.atleast_1d([1]) np.atleast_2d([1]) np.atleast_3d([1]) 2.7 类型转变 在numpy 中,还有一系列以 as 开头的方法,它们可以将特定输入转换为数组,亦可将数组转换为矩阵、标量,ndarray 等。如下: ...
numpy.nan_to_num(x): 使用0代替数组x中的nan元素,使用有限的数字代替inf元素 使用范例: >>>importnumpyasnp>>>a = np.array([[np.nan,np.inf],\...[-np.nan,-np.inf]])>>>a array([[ nan, inf], [ nan, -inf]])>>>np.nan_to_num(a) ...
numpy.nan_to_num 存在的特殊意义 原理 使用场景 用法及示例 其他类似概念 官方链接 numpy.real_if_close 存在的特殊意义 原理 使用场景 用法及示例 其他类似概念 官方链接 numpy.interp 存在的特殊意义 原理 使用场景 用法及示例 其他类似概念 官方链接 【python床头书系列】NumPy 数学函数原理场景用法示例详解 源自...