numpy.nan_to_num 存在的特殊意义 原理 使用场景 用法及示例 其他类似概念 官方链接 numpy.real_if_close 存在的特殊意义 原理 使用场景 用法及示例 其他类似概念 官方链接 numpy.interp 存在的特殊意义 原理 使用场景 用法及示例 其他类似概念 官方链接 【python床头书系列】NumPy 数学函数原理场景用法示例详解 源自...
numpy.nan_to_num(x): 使用0代替数组x中的nan元素,使用有限的数字代替inf元素 使用范例: >>>importnumpyasnp>>>a=np.array([[np.nan,np.inf],\...[-np.nan,-np.inf]])>>>aarray([[nan,inf],[nan,-inf]])>>>np.nan_to_num(a)array([[0.00000000e+000,1.79769313e+308],[0.00000000e+000...
numpy.nan_to_num(x): 使用0代替数组x中的nan元素,使用有限的数字代替inf元素 使用范例: 代码语言:javascript 复制 >>>importnumpyasnp>>>a=np.array([[np.nan,np.inf],\...[-np.nan,-np.inf]])>>>aarray([[nan,inf],[nan,-inf]])>>>np.nan_to_num(a)array([[0.00000000e+000,1.79769313...
numpy.nan_to_num(x): 使用0代替数组x中的nan元素,使用有限的数字代替inf元素 使用范例: >>>import numpy as np >>> a = np.array([[np.nan,np.inf],\ ... [-np.nan,-np.inf]]) >>> a array([[ nan, inf], [ nan, -inf]]) >>> np.nan_to_num(a) array([[ 0.00000000e+000, ...
numpy.nan_to_num(x): 使用0代替数组x中的nan元素,使用有限的数字代替inf元素 使用范例: >>>import numpy as np >>> a = np.array([[np.nan,np.inf],\ ... [-np.nan,-np.inf]]) >>> a array([[ nan, inf], [ nan, -inf]]) ...
importnumpyasnp# 创建含有NaN值的数组arr=np.array([1,2,np.nan,4,np.nan,6])# 将NaN值转换成999arr=np.nan_to_num(arr,nan=999)print(arr) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 在上面的代码中,我们首先创建了一个含有NaN值的数组arr,然后使用np.nan_to_num()函数将NaN值转换成999,并打印出...
numpy 支持的数据类型比 Python 内置的类型要多很多,基本上可以和 C 语言的数据类型对应上,其中部分类型对应为 Python 内置的类型。下表列举了常用 NumPy 基本类型。 numpy 的数值类型实际上是 dtype 对象的实例,并对应唯一的字符,包括 np.bool_,np.int32,np.float32,等等。
numpy.nan_to_num(x): 使用0代替数组x中的nan元素,使用有限的数字代替inf元素 使用范例: >>>importnumpyasnp>>>a = np.array([[np.nan,np.inf],\...[-np.nan,-np.inf]])>>>a array([[ nan, inf], [ nan, -inf]])>>>np.nan_to_num(a) ...
import numpy as np result = np.nan if np.isnan(result): result = 0 复制代码 使用NumPy库中的函数处理NaN:NumPy库提供了一些函数用于处理NaN,例如np.isnan()用于检查是否为NaN,np.nan_to_num()用于将NaN替换为0。 import numpy as np result = np.nan if np.isnan(result): result = np.nan_...
2、使用numpy库 除了pandas库之外,我们还可以使用numpy库来处理NaN值,numpy提供了一个名为isnan()的函数,可以用来检测数组中是否包含NaN值,我们还可以使用numpy.nan_to_num()函数将NaN值替换为其他数值。 示例代码: import numpy as np 创建一个包含NaN值的数组 ...