numpy.nan_to_num(x, copy=True, nan=0.0, posinf=None, neginf=None) 将NaN 替换为零和无穷大的有限数字(默认行为)或用户使用nan,位置和/或neginf关键词。 如果x不精确,NaN 被零或用户定义的值替换nan关键字,无穷大被替换为可表示的最大有限浮点值x.dtype或由用户定义的值位置关键字和 -infinity 被可...
本文简要介绍python语言中 torch.nan_to_num 的用法。用法:torch.nan_to_num(input, nan=0.0, posinf=None, neginf=None, *, out=None)→ Tensor参数: input(Tensor) -输入张量。 nan(数字,可选的) -替换NaN 的值。默认为零。 posinf(数字,可选的) -如果是数字,则用该值替换正无穷大值。如果为 ...
# Python program explaining # numpy.nan_to_num() function import numpy as geek in_num = geek.nan print ("Input number : ", in_num) out_num = geek.nan_to_num(in_num) print ("output number : ", out_num) 输出:
numpy.nan_to_num() 函数用于将 nan(Not A Number) 替换为零和 inf 替换为数组中的有限数。它返回(正)无穷大和非常大的数字和负无穷大,非常小(或负)的数字。 语法:numpy.nan_to_num(arr, copy=True) 参数:arr : [array_like] 输入 data.copy : [bool, optional] 是创建 arr 的副本 (True) 还是...
在Python中,我们可以使用numpy库来处理NaN值。numpy库提供了一个函数numpy.nan_to_num(),可以将NaN值转换成指定的数值。我们可以将NaN值转换成999,如下所示: importnumpyasnp# 创建含有NaN值的数组arr=np.array([1,2,np.nan,4,np.nan,6])# 将NaN值转换成999arr=np.nan_to_num(arr,nan=999)print(arr...
在这里,我们使用np.isnan()函数将返回一个布尔类型的数组,其中为True的位置表示该位置的值是NaN,为False的位置表示该位置的值不是NaN。 步骤4:处理NaN值 现在,我们已经检查出了列表中的NaN值,接下来我们将处理这些NaN值。我们可以使用numpy模块的nan_to_num函数来将NaN值替换为其他值。
使用指定值替换NaN值 df_fillna = df.fillna(value=0) print(df_fillna) 2、使用numpy库 除了pandas库之外,我们还可以使用numpy库来处理NaN值,numpy提供了一个名为isnan()的函数,可以用来检测数组中是否包含NaN值,我们还可以使用numpy.nan_to_num()函数将NaN值替换为其他数值。
import numpy as np result = np.nan if np.isnan(result): result = np.nan_to_num(result) 复制代码 使用pandas库中的函数处理NaN:如果数据是使用pandas库处理的,可以使用fillna()方法来填充NaN,或者使用dropna()方法删除NaN值。 import pandas as pd data = pd.Series([1, 2, np.nan, 4]) data....
numpy.nan_to_num numpy.real_if_close numpy.interp numpy.sin 存在的特殊意义 numpy.sin 是NumPy 库中的三角正弦函数,用于计算给定角度的正弦值。 原理 三角函数中的正弦函数用于计算一个角的正弦值,即对边与斜边的比值。 使用场景 常用于处理角度或周期性数据,并在科学计算、信号处理等领域广泛应用。 用法及...
这是因为NumPy默认将NaN和无穷大值视为“不参与计算”。 如果需要将NaN或无穷大值视为有效值参与计算,可以在调用np.sum()函数之前使用numpy.nan_to_num()或numpy.seterr()函数来处理这些特殊值。 如果输入数组是一个字符串类型的数组,np.sum()函数将返回一个字符串类型的数组作为结果。这是因为字符串类型的...