# Python program explaining# numpy.nan_to_num() functionimportnumpyasgeek in_num = geek.nanprint("Input number:", in_num) out_num = geek.nan_to_num(in_num)print("output number:", out_num) 输出: Input number: nan output number: 0.0 代码2: # Python program explaining# numpy.nan_to...
默认情况下,NaN s 被替换为 0,正无穷大被替换为 input 的dtype 可表示的最大有限值,负无穷大被替换为 input 的dtype 可表示的最小有限值。 例子: >>> x = torch.tensor([float('nan'), float('inf'), -float('inf'), 3.14]) >>> torch.nan_to_num(x) tensor([ 0.0000e+00, 3.4028e+38, ...
numpy.nan_to_num() 函数用于将 nan(Not A Number) 替换为零和 inf 替换为数组中的有限数。它返回(正)无穷大和非常大的数字和负无穷大,非常小(或负)的数字。 语法:numpy.nan_to_num(arr, copy=True) 参数:arr : [array_like] 输入 data.copy : [bool, optional] 是创建 arr 的副本 (True) 还是...
# Python program explaining # numpy.nan_to_num() function import numpy as geek in_num = geek.nan print ("Input number : ", in_num) out_num = geek.nan_to_num(in_num) print ("output number : ", out_num) 输出:
Python NumPy - Replace NaN with zero and fill positive infinity for complex input values 在本文中,我们将了解如何在Python中将 NaN 替换为零并填充正无穷大。 Numpy包为我们提供了numpy.nan_to_num()用零替换 NaN 并为 Python 中的复杂输入值填充正无穷大的方法。此方法用数字替换 nan 值,并用我们选择的...
nan_to_num(conf_matrix) diag = conf_matrix.diagonal() * 100. # Remove background score if bg_class is not None: diag = np.array([diag[i] for i in range(n_classes) if i != bg_class]) macro = diag.mean() if return_all: return macro, diag else: return macro if type(P) ...
python nan 变成0 在使用numpy数组的过程中时常会出现nan或者inf的元素,可能会造成数值计算时的一些错误。这里提供一个numpy库函数的用法,使nan和inf能够最简单地转换成相应的数值。 numpy.nan_to_num(x): 使用0代替数组x中的nan元素,使用有限的数字代替inf元素...
在上面的代码中,我们首先创建了一个含有NaN值的数组arr,然后使用np.nan_to_num()函数将NaN值转换成999,并打印出转换后的数组。运行代码后,我们会发现数组中的NaN值已经被成功地转换成了999。 使用pandas库处理NaN值 除了使用numpy库外,我们也可以使用pandas库来处理NaN值。pandas库提供了一个函数DataFrame.fillna(...
使用0代替数组x中的nan元素,使用有限的数字代替inf元素 使用范例: >>>import numpy as np >>> a = np.array([[np.nan,np.inf],\ ... [-np.nan,-np.inf]]) >>> a array([[ nan, inf], [ nan, -inf]]) >>> np.nan_to_num(a) ...
原始数据: [ 1. 2. nan 4. nan 6.] 1. 替换NaN值 在NumPy中,我们可以使用np.nan_to_num()函数将NaN值替换为特定值(默认是0),或者使用布尔索引来替换NaN为其他值,例如空字符串" "。以下是用这两种方法来处理NaN值的代码示例。 方法1: 使用np.nan_to_num() ...