# Python program explaining# numpy.nan_to_num() functionimportnumpyasgeek in_num = geek.nanprint("Input number:", in_num) out_num = geek.nan_to_num(in_num)print("output number:", out_num) 输出: Input number: nan output number: 0.0 代码2: # Python program explaining# numpy.nan_to...
numpy.nan_to_num(x, copy=True, nan=0.0, posinf=None, neginf=None) 将NaN 替换为零和无穷大的有限数字(默认行为)或用户使用nan,位置和/或neginf关键词。 如果x不精确,NaN 被零或用户定义的值替换nan关键字,无穷大被替换为可表示的最大有限浮点值x.dtype或由用户定义的值位置关键字和 -infinity 被可...
# Python program explaining # numpy.nan_to_num() function import numpy as geek in_num = geek.nan print ("Input number : ", in_num) out_num = geek.nan_to_num(in_num) print ("output number : ", out_num) 输出:
numpy.nan_to_num() 函数用于将 nan(Not A Number) 替换为零和 inf 替换为数组中的有限数。它返回(正)无穷大和非常大的数字和负无穷大,非常小(或负)的数字。 语法:numpy.nan_to_num(arr, copy=True) 参数:arr : [array_like] 输入 data.copy : [bool, optional] 是创建 arr 的副本 (True) 还是...
python nan 变成0 在使用numpy数组的过程中时常会出现nan或者inf的元素,可能会造成数值计算时的一些错误。这里提供一个numpy库函数的用法,使nan和inf能够最简单地转换成相应的数值。 numpy.nan_to_num(x): 使用0代替数组x中的nan元素,使用有限的数字代替inf元素...
import numpy as np result = np.nan if np.isnan(result): result = np.nan_to_num(result) 复制代码 使用pandas库中的函数处理NaN:如果数据是使用pandas库处理的,可以使用fillna()方法来填充NaN,或者使用dropna()方法删除NaN值。 import pandas as pd data = pd.Series([1, 2, np.nan, 4]) data....
使用指定值替换NaN值 df_fillna = df.fillna(value=0) print(df_fillna) 2、使用numpy库 除了pandas库之外,我们还可以使用numpy库来处理NaN值,numpy提供了一个名为isnan()的函数,可以用来检测数组中是否包含NaN值,我们还可以使用numpy.nan_to_num()函数将NaN值替换为其他数值。
原始数据: [ 1. 2. nan 4. nan 6.] 1. 替换NaN值 在NumPy中,我们可以使用np.nan_to_num()函数将NaN值替换为特定值(默认是0),或者使用布尔索引来替换NaN为其他值,例如空字符串" "。以下是用这两种方法来处理NaN值的代码示例。 方法1: 使用np.nan_to_num() ...
在上面的代码中,我们首先创建了一个含有NaN值的数组arr,然后使用np.nan_to_num()函数将NaN值转换成999,并打印出转换后的数组。运行代码后,我们会发现数组中的NaN值已经被成功地转换成了999。 使用pandas库处理NaN值 除了使用numpy库外,我们也可以使用pandas库来处理NaN值。pandas库提供了一个函数DataFrame.fillna(...
numpy.nan_to_num(x): 使用0代替数组x中的nan元素,使用有限的数字代替inf元素 使用范例: >>>import numpy as np >>> a = np.array([[np.nan,np.inf],\ ... [-np.nan,-np.inf]]) >>> a array([[ nan, inf], [ nan, -inf]]) >>> np.nan_to_num(a) array([[ 0.00000000e+000,...