3.1.4.2 最近邻插值代码实现 importnumpyasnpimportcv2importmatplotlib.pyplotasplt# 读取图像img=cv2.imread('example.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 新图像的尺寸new_shape=(800,600)# 最近邻插值函数defnearest_neighbor_interpolation(img,new_shape):""" 最近邻插值函数 :param img: 原始图像 :param new_shap...
import numpy as np #Use PIL to access image data from PIL import Image img = Image.open('monalisa.jpg') #Create array from image data M = np.array(img) #Display array from image data display(Image.fromarray(M)) 1、缩小图像 def reduce_image_size_by_n(image, n): # Get the height...
open(image_path) # 将图像转换为NumPy数组 image_array = np.array(image) # 对图像进行处理(例如调整大小) new_width, new_height = 300, 300 resized_image_array = np.resize(image_array, (new_height, new_width)) # 将处理后的图像转换回图像文件 output_path = 'output_image.jpg' resized_imag...
resize 函数可以用来改变图像的尺寸。 函数格式为: skimage.transform.resize(image,output_shape) image: 需要改变尺寸的图像 output_shape: 新的图像尺寸 例1:读入一幅数字图像,改变图像的尺寸,显示原图像及处理后的图像,代码: AI检测代码解析 from skimage import transform,data import matplotlib.pyplot as plt i...
python numpy图片插值resize numpy处理图片 Numpy应用案例 借用吴恩达大神夫妇图片~ 注:使用numpy库来对图像进行处理。这里我们使用matplotlib.pyplot的相关方法来辅助。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 1. 2. 图像读取与显示 plt.imread:读取图像,返回图像的数组。
Numpy Resize Image Question: I want to resize an image while keeping its aspect ratio ( numpy array ). The resizing should be done using NumPy functions only, without using PIL, cv2, SciPy, or any other external libraries. now I have this: ...
1 扩大一维数组的大小首先导入numpy库,然后扩展一维数组的大小,具体代码如下: 2 缩小一维数组的大小接着缩小一维数组的大小,具体代码如下: import numpy as np #缩小一维数组的大小 arr2 = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) np.resize(arr2, 4) 得到结果: array([1, 2, 3, 4]) 从结果知,缩小的...
numpy.resize(a, new_shape) [source] 返回具有指定形状的新数组。 如果新数组大于原始数组,则新数组将填充a的重复副本。 请注意,此行为与a.resize(new_shape)不同,后者用零而不是重复的a填充。参数 :a :array_like 要调整大小的数组。 new_shape :int 或 int类型的tuple ...
该图片被resize成416×416,然后送入yolo4 tiny网络进行推理,得到最终的预测结果。为了专注于算法本身,在本实验中,输入为resize后的上图,并且以二进制文件的形式存储,数据类型为float,数据的排列格式为3×416×416。 python代码 fromstringprepimportc22_specialsfromtkinterimportimage_namesimportnumpyasnpfromPILimportI...
使用PIL打开图像文件,并将其转换为NumPy数组。 计算图像的缩放比例: 根据目标尺寸计算缩放比例,确保等比例缩放。 应用缩放比例: 使用PIL的resize方法对图像进行缩放。 将缩放后的图像转换回NumPy数组(如果需要)。 示例代码 python import numpy as np from PIL import Image # 步骤2:读取原始图像并转换为NumPy数组...