importnetworkxasnximportmatplotlib.pyplotaspltG=nx.DiGraph()G.add_node('z')# 添加节点zG.add_nodes_from([1,2,3])# 添加节点123G.add_edge('x','y')# 添加边 起点为x 终点为yG.add_edges_from([(1,2),(1,3),(2,3)])# 添加多条边 # 网络图绘制与显示 nx.draw(G,with_labels=True)p...
import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt import math G=nx.Graph() # G=nx.DiGraph()#有向图 # G=nx.MultiGraph() # G=nx.MultiDiGraph() G.add_edge(1,2) G...
Networkx适用建立简易无向图、有向图和多种图(multigraph);内嵌很多规范的图论算法,连接点能为随意数据信息;适用随意的边值层面,功能丰富,简易实用。 2.1 图的基本要素 图(Graph)。若干点和一些联接这种点的联线,所组成关联构造便是一个图。 端点(Node)和边(Edge)。图上的点称之为端点,也称连接点。2个端点中...
draw_networkx_edges(G, pos, edgelist=None, width=1.0, edge_color='k', style='solid', alpha=None, arrowstyle='-|>', arrowsize=10, edge_cmap=None, edge_vmin=None, edge_vmax=None, ax=None, arrows=None, label=None, node_size=300, nodelist=None, node_shape='o', connectionstyle='ar...
nx.draw_networkx_edge_labels(G,pos=nx.shell_layout(G),edge_labels=weight) # 标出边的权重 4.3使用函数nx.draw_networkx_edges()标出指定的边 参数解读: G:所创建的图 pos:布局方式。具体同上 edgelist:以列表形式给出指定的边 edge_color:边的颜色 ...
import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个无向图 G = nx.Graph() # 添加节点 G.add_nodes_from([1, 2, 3, 4]) # 添加边 G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 1)]) # 可视化 nx.draw(G, with...
import networkx as nx #导入NetworkX包,为了少打几个字母,将其重命名为nx G = nx.Graph() #建立一个空的无向图G G.add_node(1) #添加一个节点1 G.add_edge(2,3) #添加一条边2-3(隐含着添加了两个节点2、3) G.add_edge(3,2) #对于无向图,边3-2与边2-3被认为是一条边 ...
G.add_nodes_from([(4, {"color": "red"})])3. 边 可以使用add_edge()方法将边添加到图中。
首先,需提前安装好networkx库,然后在代码中导入networkx和matplotlib。 然后使用DiGraph创建一个有向图G。 我们要绘制的网络,包括了5个节点,第1层的节点编号为1、2,第2层的是3、4、5,我们使用add_edge,从1向3、4、5,从2向3、4、5,连接一条边。 为了让绘制的图像看起来像一个神经网络,我们需要为这5个节...
importnetworkxasnx importmatplotlib.pyplotasplt G=nx.DiGraph() G.add_node('z')#添加节点z G.add_nodes_from([1,2,3])#添加节点123 G.add_edge('x','y')#添加边起点为x终点为y G.add_edges_from([(1,2), (1,3), (2,3)])#添加多条边 ...