首先,我们需要创建一个NetworkX图对象,并添加边和边属性。可以使用add_edge方法添加边,并使用set_edge_attributes方法设置边属性。例如: 代码语言:txt 复制 import networkx as nx # 创建一个有向图 G = nx.DiGraph() # 添加边和边属性 G.add_edge('A', 'B', weight=2) G.add_edge('B', 'C'...
labels = nx.get_edge_attributes(gAnt,'weight') nx.draw_networkx_edge_labels(gAnt,pos,edge_labels=labels, font_color='c') # 显示权值 nx.draw_networkx_nodes(gAnt,pos,nodelist=[0,17],node_color='yellow') # 设置顶点颜色 nx.draw_networkx_nodes(gAnt,pos,nodelist=[7,12],node_color='lime...
edge_labels = nx.get_edge_attributes(G, 'relation') nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=edge_labels, font_size=12) plt.show() # 计算一些图的基本度量 print("节点数:", G.number_of_nodes()) print("边数:", G.number_of_edges()) print("节点的度:", dict(G.degree()...
labels = nx.get_edge_attributes(gAnt,'weight') nx.draw_networkx_edge_labels(gAnt,pos,edge_labels=labels, font_color='c')# 显示权值nx.draw_networkx_nodes(gAnt,pos,nodelist=[0,17],node_color='yellow')# 设置顶点颜色nx.draw_networkx_nodes(gAnt,pos,nodelist=[7,12],node_color='lime')# ...
importnetworkx as nx oo= float('inf')#创建无向图G =nx.Graph() G.add_node(1)#添加节点1G.add_edge(2,3)#添加节点2,3并链接23节点print(G.nodes, G.edges, G.number_of_nodes(), G.number_of_edges())#创建有向图G =nx.DiGraph() ...
labels = nx.get_edge_attributes(gAnt,'weight') nx.draw_networkx_edge_labels(gAnt,pos,edge_labels=labels, font_color='c') # 显示权值 nx.draw_networkx_nodes(gAnt,pos,nodelist=[0,17],node_color='yellow') # 设置顶点颜色 nx.draw_networkx_nodes(gAnt,pos,nodelist=[7,12],node_color='lime...
node_labels = nx.get_node_attributes(g, 'name') # 调用draw_networkx_labels画节点标签 nx.draw_networkx_labels(g, pos, labels=node_labels) # 画边 nx.draw_networkx_edges(g, pos=pos, width=0.3, alpha=0.2) # 边的样式 edge_labels = nx.get_edge_attributes(g, 'procname') ...
labels=nx.get_edge_attributes(gAnt,'weight') nx.draw_networkx_edge_labels(gAnt,pos,edge_labels=labels,font_color='c')# 显示权值 nx.draw_networkx_nodes(gAnt,pos,nodelist=[0,17],node_color='yellow')# 设置顶点颜色 nx.draw_networkx_nodes(gAnt,pos,nodelist=[7,12],node_color='lime')# 设...
G(NetworkX graph):图。 source (node):起点。 target (node):终点。 weight (string or function):参数为字符串(string)时,按该字符串查找边的属性作为权重;如果该字符串对应的边属性不存在,则权重置为1;参数为函数时,边的权重是函数的返回值。
Python数学模型手记-NetworkX(2)最短路径算法 1、最短路径算法难题的常用算法 最短路径算法难题是图论科学研究中的经典算法难题,用以计算图中一个端点到另一个端点的最短路径算法。 1.1 最短路径算法长短与最少权重计算途径长短 在日常日常生活,最短路径算法长短与最短路径算法间距仿佛并没有什么差别。但在实际的图...