nx.draw(G,pos=nx.random_layout(G),node_color='b',edge_color='r',with_labels=True,font_size=18,node_size=20) G:待绘制的网络图G node_size:指定节点的尺寸大小(默认是300) node_color: 指定节点的颜色 (可以用字符串简单标识颜色,例如’r’为红色,'g’为绿色这样) node_shape: 节点的形状(默...
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=e_labels) # 设置连边粗细与权重成正比 edgewidth = [G.get_edge_data(*e)['weight']foreinG.edges()] options = { 'pos': pos, 'node_size':500, 'node_color':'red', 'edge_color':'gray', 'width': edgewidth, 'with_labels':True, ...
G1.add_edge(1,5) # 向 G1 添加边 1-5,并自动添加图中没有的顶点 G1.add_edge(0,10, weight=2.7) # 向 G1 添加边 0-10,并设置属性 G1.add_edges_from([(1,2,{'weight':0}), (2,3,{'color':'blue'})]) # 向图中添加边,并设置属性 print(G1.nodes()) # 查看顶点 # [2, 3...
pos,edge_color='blue',width=2)plt.show()# 修改节点轮廓颜色nodes=nx.draw_networkx_nodes(G,pos,**options)nodes.set_edgecolor('yellow')# 修改节点轮廓宽度edges=nx.draw_networkx_edges(G,pos,edge_color=
# width边线条宽,edge_color边线条颜色 nx.draw(G, with_labels=True, width=10, edge_color="skyblue", style="solid") ## 总结 All # libraries importpandasaspd importnumpyasnp importnetworkxasnx importmatplotlib.pyplotasplt # Build a dataframe with your connections ...
node_color='y', node_shape='s', edge_color='b') plt.show() 2 添加图的边和顶点示例 #程序文件ex6_4.py import networkx as nx import pylab as plt G = nx.Graph() G.add_node(1) #添加标号为1的一个顶点 G.add_nodes_from(['A', 'B']) #从列表中添加多个顶点 ...
node_color: 指定节点的颜色 (可以用字符串简单标识颜色,例如’r’为红色,'g’为绿色这样) node_shape: 节点的形状(默认是圆形,用字符串’o’标识) alpha: 透明度 (默认是1.0,不透明,0为完全透明) width: 边的宽度 (默认为1.0) edge_color: 边的颜色(默认为黑色) ...
germany.plot(color = "whitesmoke", edgecolor = "black", ax = ax) #All possible routes nx.draw_networkx_edges(H, pos = positions, edge_color="blue", width=0.5, ax = ax) #TSP solution route nx.draw_networkx(G, pos = positions, labels = labels, node_size=0, ...
nx.draw_networkx_edges(G,pos,width=1.0,alpha=0.5,edge_color='b') #把节点的标签画出来 nx.draw_networkx_labels(G,pos,labels,font_size=16) #把边权重画出来 nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels) #显示graph plt.title('有权图',fontproperties=myfont) plt.axis('on') ...
node_color = 'red', # 顶点颜色 edge_color = 'black', # 边的颜色 with_labels = True, # 显示顶点标签 font_size =10, # 文字大小 node_size =300 # 顶点大小 ) # 显示图片 plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. ...