可以使用remove_node()、remove_nodes_from()、remove_edge()和remove_edges_from()方法从图中删除节点和边。例如,删除节点1: G.remove_node(1) 6. 使用图构造函数 NetworkX提供了多种构造函数,用于以不同的方式创建图。可以从现有图、边列表、邻接列表或应用经典的图操作来创建图。 例如,从现有图G创建新图...
pip install networkx 1. 2. 创建你的第一个图 让我们从创建一个简单的图开始: import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个无向图 G = nx.Graph() # 添加节点 G.add_nodes_from([1, 2, 3, 4]) # 添加边 G.add_edges_from...
接下来,以无向图为例,基于networkx实现。 (1)创建无向图 importnetworkxasnximportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpG=nx.Graph()# 创建无向图G<networkx.classes.graph.Graphat0x1d60d3b1ac0> (2)添加节点 add_node():添加一个顶点 add_edge():添加一条边 add_nodes_from(List):从列表中添加多个顶点...
Python NetworkX使用指南：创建图：导入networkx库后，使用Graph类创建一个空的无向图。通过add_node方法向图中添加节点。使用add_edge方法在节点间添加边。管理节点：节点可以通过add_node方法添加，同时可以为其添加属性，如颜色、大小等。管理边：使用add_edge方法添加边，并为边添加属性，如权重、类型等...
importnetworkxasnx# 创建一个空的网络图G=nx.Graph() 1. 2. 3. 4. 3.2 添加节点 接下来,我们需要向网络图中添加节点。可以使用add_node函数来添加一个节点,需要指定节点的名称。 AI检测代码解析 # 添加节点AG.add_node('A')# 添加节点BG.add_node('B')# 添加节点CG.add_node('C') ...
要更新networkx中边的属性,我们可以简单地使用属性字典对想要更新的属性进行赋值。下面的示例演示了如何更新边的属性:import networkx as nx # 创建一个有权重的有向图 G = nx.DiGraph() G.add_edge(1, 2, weight=2.0) # 打印边及其属性 print(G.edges(data=True)) # 更新边的属性 G[1][2]['weight'...
G.add_edge(1, 2, weight=3) G.add_edge(2, 3, weight=5) pos = nx.spring_layout(G) nx.draw(G, pos, with_labels=True) edge_labels = dict([((n1, n2), d['weight']) for n1, n2, d in G.edges(data=True)]) nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=edge_labels,...
importnetworkxasnximportmatplotlib.pyplotaspltG=nx.DiGraph()G.add_node('z')# 添加节点zG.add_nodes_from([1,2,3])# 添加节点123G.add_edge('x','y')# 添加边 起点为x 终点为yG.add_edges_from([(1,2),(1,3),(2,3)])# 添加多条边 ...
import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt import math G=nx.Graph() # G=nx.DiGraph()#有向图 # G=nx.MultiGraph() # G=nx.MultiDiGraph() G.add_edge(1,2) G...
importnetworkxasnx importmatplotlib.pyplotasplt # 1. 创建有向图对象, 创建空的有向图的对象 G = nx.DiGraph() # 2. 添加节点 G.add_node('A') G.add_node('B') G.add_node('C') # 3. 添加有向边 G.add_edge('A','B') G.add_edge('B','C') ...