G1.add_edge('A', 'B')这将会在图G1中创建一条从节点'A'到节点'B'的有向边。如果你在使用add_edge()方法时遇到了错误，请确保你的代码中包含了正确的导入语句，例如：import networkx as nx 并且请确认你已经正确初始化了图对象，即确保使用了正确的括号。如果仍然遇到问题，建议检查网络x版本是否为最新，或者
可以使用remove_node()、remove_nodes_from()、remove_edge()和remove_edges_from()方法从图中删除节点和边。例如,删除节点1: G.remove_node(1) 6. 使用图构造函数 NetworkX提供了多种构造函数,用于以不同的方式创建图。可以从现有图、边列表、邻接列表或应用经典的图操作来创建图。 例如,从现有图G创建新图...
import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt import math G=nx.Graph() # G=nx.DiGraph()#有向图 # G=nx.MultiGraph() # G=nx.MultiDiGraph() G.add_edge(1,2) G...
接下来,以无向图为例,基于networkx实现。 (1)创建无向图 importnetworkxasnximportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpG=nx.Graph()# 创建无向图G<networkx.classes.graph.Graphat0x1d60d3b1ac0> (2)添加节点 add_node():添加一个顶点 add_edge():添加一条边 add_nodes_from(List):从列表中添加多个顶点...
pip install networkx 1. 2. 创建你的第一个图 让我们从创建一个简单的图开始: import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个无向图 G = nx.Graph() # 添加节点 G.add_nodes_from([1, 2, 3, 4]) # 添加边 G.add_edges_from...
importnetworkxasnx# 创建一个空的网络图G=nx.Graph() 1. 2. 3. 4. 3.2 添加节点 接下来,我们需要向网络图中添加节点。可以使用add_node函数来添加一个节点,需要指定节点的名称。 # 添加节点AG.add_node('A')# 添加节点BG.add_node('B')# 添加节点CG.add_node('C') ...
每个节点都有一个给定的pos=(x,y),它是在创建图形时分配的。NetworkX提供了一个函数来获得图的所有边的总权重,即graph.size(weight='weight')。这种方法的问题是,它假设每当我添加一条边时,我都应该显式地分配适当的边权重,比如使用graph.add_edge(u,v,weight= 浏览1提问于2013-06-29得票数 2 2...
进一步,你可以尝试创建一个简单的图来测试networkx的功能。例如,使用G = nx.Graph()创建一个空图,然后通过G.add_edge('A', 'B')添加边,使用print(G.nodes)和print(G.edges)来验证节点和边是否按预期添加。 五、结论 安装networkx是在使用Python进行图论分析和网络研究的重要步骤。通过PyCharm安装networkx提供了...
G.add_edge(1, 2, weight=3) G.add_edge(2, 3, weight=5) pos = nx.spring_layout(G) nx.draw(G, pos, with_labels=True) edge_labels = dict([((n1, n2), d['weight']) for n1, n2, d in G.edges(data=True)]) nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=edge_labels,...
import networkx as nx #导入NetworkX包,为了少打几个字母,将其重命名为nx G = nx.Graph() #建立一个空的无向图G G.add_node(1) #添加一个节点1 G.add_edge(2,3) #添加一条边2-3(隐含着添加了两个节点2、3) G.add_edge(3,2) #对于无向图,边3-2与边2-3被认为是一条边 ...