G.add_nodes_from([(4, {"color": "red"})]) 3. 边 可以使用add_edge()方法将边添加到图中。例如,添加节点1和2之间的一条边: G.add_edge(1, 2) 也可以使用add_edges_from()方法一次性添加多条边。例如,添加边(1, 2)和(1, 3): G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3)]) 边也可以带...
import networkx as nx oo = float('inf') # 创建无向图 G = nx.Graph() G.add_node(1) # 添加节点1 G.add_edge(2,3) # 添加节点2,3并链接23节点 print(G.nodes, G.edges, G.number_of_nodes(), G.n…
保留边的顺序是指在向Networkx图添加边权重时,保持边的添加顺序。Networkx是一个用于创建、操作和研究复杂网络结构的Python库。 在Networkx中,可以使用add_edge()函数...
G1.add_edge(1,2) G1.add_edge(3, 'm') #添加一组边 G2=nx.Graph() e=(2,3) G2.add_edge(*e) #添加多组边 G3=nx.Graph() G3.add_edges_from([(3,4),(4,2)]) #使用边生成器 G4= nx.Graph() H = nx.path_graph(10) G4.add_edges_from(H.edges) #添加一组有权边 G5...
G.add_edge(1, 2) e = (2, 3) G.add_edge(*e) # unpack edge tuple* 如果当前图G中不存在node 1 和 2 ,那么此时也会将1,2作为node添加到图G中。 另外还可以通过list向图中添加多条edge: G.add_edges_from([(1,2),(1,3)])
add_weighted_edges_from方法能够接受(起点,终点,权重)作为元素的序列。推荐这种方法。 方法二 add_edge方法可以添加weight参数。 方法三 类索引方法,在修改权重时非常有用。 添加权重标签 按照上述三个方法添加的边权重,将被记录在边属性下,我们可以通过G.edges(data=True)方法来查看: ...
G.add_edge(1,2)# 添加一条边 nx.draw(G) 等价于 e = (2,3) G.add_edge(*e) nx.draw(G) 添加多条边 G.add_edges_from([(2,4), (2,1)]) nx.draw(G) 我们新添加节点和边时,NetworkX 会自动忽略掉已经存在的边和节点的添加:
然后,我们创建了一个简单的无向图,并使用add_edge方法添加了节点和边。最后,我们使用nx.draw方法将图形绘制出来,并通过plt.show方法将其显示在屏幕上。除了基本的图形绘制外,networkx库还提供了许多其他功能和模块,如图的属性和度量、图的算法等。下面我们将介绍一些常用的模块和功能: 图的属性和度量:networkx库提供...
使用add_edge()方法添加带有标注的边,可以通过传递一个字典作为第三个参数来指定边的标注属性,例如: 获取边标注: 使用edges()方法可以获取图中所有边的信息,包括边的标注。可以通过遍历边的方式获取每条边的标注属性,例如: 使用edges()方法可以获取图中所有边的信息,包括边的标注。可以通过遍历边的方式获取每条边的...
G.add_edge(1, 2) e = (2, 3) G.add_edge(*e) # 采用元组解包方式 也可以添加多个边,使用add_edges_from G.add_edges_from([(1,2),(1,3)]) 同样add_edges_from支持增加边属性,这样内部元素就是一个三元组,第三个元素是属性字典,比如(2, 3, {'weight': 3.1415}) ...