...1、向图中增加边 边是由对应顶点的名称构成的,例如,顶点2和3之间有一条边,记作e=(2,3),通过add_edge(node1,node2)向图中添加一条边,也可以通过add_edges_from(list...)向图中添加多条边;在添加边时,如果顶点不存在,那么networkx会自动把相应的顶点加入到图中。...,同时设置边得属性 ##边的...
G.add_nodes_from(nodes) # 为每个节点添加x条边 x = 3 for node in nodes: edges = [(node, i) for i in range(x)] G.add_edges_from(edges) # 打印网络的节点和边 print("节点:", G.nodes()) print("边:", G.edges()) 在上面的代码中,我们首先创建了一个空的无向图G,并添加了...
G2_edges = [('A','B'),('A','C'),('A','D'),('A','E'), ('B','C'),('B','F'),('B','G'),('C','D'), ('D','G'),('D','E'),('E','F'),('F','G')] G1.add_edges_from(G1_edges) G2.add_edges_from(G2_edges) pos={'A': [3,1.6], 'B': ...
G.add_node(1) G.add_nodes_from([2, 3]) # 添加边 G.add_edge(1, 2) G.add_edges_from([(2, 3), (3, 1)]) 3、节点和边的属性 # 添加带属性的节点 G.add_node(1, label='A') # 添加带属性的边 G.add_edge(1, 2, weight=4.2) 4、图的遍历 # 遍历所有节点 for node in G.n...
G1.add_edge(0,10, weight=2.7) # 向 G1 添加边 0-10,并设置属性 G1.add_edges_from([(1,2,{'weight':0}), (2,3,{'color':'blue'})]) # 向图中添加边,并设置属性 print(G1.nodes()) # 查看顶点 # [2, 3, 0, 6, 4, 5, 7, 10, 12, 1] # 自动添加了图中没有的顶点 1...
G.add_node(1) 添加一个节点列表 G.add_nodes_from([2, 3]) 边 可以通过一次添加一条边来增长 G.add_edge(1, 2) e= (2, 3) G.add_edge(*e)#unpack edge tuple*也可以通过添加边列表 G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3)])
G.add_weighted_edges_from([(0,1,3.0),(1,2,7.5)]) 添加0-1和1-2两条边,权重分别是3.0和7.5。 如果想读取权重,可以使用get_edge_data方法,它接受两个参数u和v,即边的起讫点。例如: print G.get_edge_data(1,2) #输出{'weight': 7.5},这是一个字典结构,可以查看python语法了解它的用法。
G1.add_edges_from([(3,6),(1,2),(6,7),(5,10),(0,1)]) # 向图上加上好几条边 G1.add_weighted_edges_from([(1,2,3.6),[6,12,0.5]]) # 向图上加上好几条增权边: (node1,node2,weight) G1.remove_edge(0,1) # 从图上删掉边 0-1 ...
add_weighted_edges_from方法能够接受(起点,终点,权重)作为元素的序列。推荐这种方法。 方法二 add_edge方法可以添加weight参数。 方法三 类索引方法,在修改权重时非常有用。 添加权重标签 按照上述三个方法添加的边权重,将被记录在边属性下,我们可以通过G.edges(data=True)方法来查看: ...
G1.add_edge(0,10,weight=2.7)# 向 G1 添加边 0-10,并设置属性 G1.add_edges_from([(1,2,{'weight':0}),(2,3,{'color':'blue'})])# 向图中添加边,并设置属性 print(G1.nodes())# 查看顶点 # [2, 3, 0, 6, 4, 5, 7, 10, 12, 1] # 自动添加了图中没有的顶点 1 ...