3)可以通过add_edge() add_node() 方法或直接操作分别名为graph edges nodes的属性字典来进行操作 2. 代码示例 import networkx as nx import numpy as np #定义图的节点和边 nodes=['0','1','2','3','4','5','a','b','c'] edges=[('0','0',1),('0','1',1),('0','5...
nx.draw_networkx_edge_labels(gAnt,pos,edge_labels=labels, font_color='c') # 显示权值 nx.draw_networkx_nodes(gAnt,pos,nodelist=[0,17],node_color='yellow') # 设置顶点颜色 nx.draw_networkx_nodes(gAnt,pos,nodelist=[7,12],node_color='lime') # 设置顶点颜色 nx.draw_networkx_edges(gAnt,p...
XUPT# Crated:2021-05-18importmatplotlib.pyplotasplt# 导入 Matplotlib 工具包importnetworkxasnx# 导入 NetworkX 工具包# 问题 2:无向图的最短路问题(司守奎,数学建模算法与应用,P43,例4.3)G2 = nx.Graph()# 创建:空的 无向图G2.add_weighted_edges_from([(1,2,2),(1,3,8),(1,4,1), ...
B.add_edge('u1','i1',weight=3) B.add_edge('u1','i2',weight=4) B.add_edge('u2','i1',weight=5) B.add_edge('u2','i3',weight=1) B.add_edge('u3','i3',weight=3) B.add_edge('u4','i3',weight=4) from networkx.algorithms import bipartite import matplotlib as mpl #区域...
import networkx as nx #导入NetworkX包,为了少打几个字母,将其重命名为nx G = nx.Graph() #建立一个空的无向图G G.add_node(1) #添加一个节点1 G.add_edge(2,3) #添加一条边2-3(隐含着添加了两个节点2、3) G.add_edge(3,2) #对于无向图,边3-2与边2-3被认为是一条边 ...
networkX_04.png 3.4 程序说明 图的输入。本例为稀疏的有权无向图,使用 G.add_weighted_edges_from() 函数可以使用列表向图中添加多条赋权边,每个赋权边以元组 (node1,node2,weight) 表示。 图的绘制。使用nx.draw()绘图时,默认的节点位置可能并不理想,nx.spring_layout() 使用 Fruchterman-Reingold 力定向...
networkX_06.png 程序说明 图的创建。本例使用 nx.Graph() 创建无向图,然后用 gAnt.add_weighted_edges_from() 函数以列表向图中添加多条赋权边,每个赋权边以元组 (node1,node2,weight) 表示。 图的绘制。使用nx.draw()绘图时,默认的节点位置并不理想,可以使用 pos 属性参数指定节点位置。pos 为字典数据类...
添加边:add_edge和add_edges_from 移除点或边使用remove_*系列方法。 展示图 NetworkX可以结合matpltlib库来展示图,因此需要载入plt: 最常用的展示命令是 ,所有参数都是可选的。 简单介绍一些可选参数,如 ax:画纸名 nodecolor/edgecolor/font_color:点、边、字颜色 ...
import networkx as nx G = nx.Graph() G.add_node(1) G.add_edge(2,3) G.add_edge(3,2) print G.nodes() print G.edges() print G.number_of_edges() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 这样就可以建立一个简单的无向图了。如果你的数据是存在文件里的,可以循环从文件中读取节点和边添加到...
import networkx as nx # 导进 NetworkX 工具箱 # 难题 2:无向图的最短路难题(司守奎,数学模型优化算法与运用,P43,例4.3) G2 = nx.Graph() # 建立:空的 无向图 G2.add_weighted_edges_from([(1,2,2),(1,3,8),(1,4,1), (2,3,6),(2,5,1), ...