importtimefrommultiprocessingimportPool#定义一个任务函数defprocess_data(data):#模拟耗时操作time.sleep(1)#返回处理结果returndata.upper()if__name__=='__main__':#创建进程池with Pool(processes=3) as pool:#准备数据data_list = ['apple','banana','cherry','date','elderberry']#提交任务给进程池...
我们可以使用multiprocessing.Pipe()创建一个管道。这个函数返回两个连接对象,分别表示管道的两端。我们可以使用这两个连接对象在进程之间传递消息。 from multiprocessing import Process, Pipe def worker(conn): conn.send('Hello from worker') conn.close() if __name__ == '__main__': parent_conn, child...
frommultiprocessingimportProcess,Queuedefsquare(n,queue):result=n*n# 计算平方queue.put(result)# 将结果放入队列中if__name__=='__main__':queue=Queue()# 创建一个队列process=Process(target=square,args=(10,queue))# 创建进程process.start()# 启动进程process.join()# 等待进程结束result=queue.get(...
1.5))# 模拟复杂计算result=f'Result from task{task_id}'result_queue.put(result)# 将结果放入队列print(f'Worker{task_id}finished.')defmain():num_tasks=5# 创建的进程数量processes=[]result_queue=multiprocessing.Queue()# 创建进程for
pool = multiprocessing.Pool() result = pool.map_async(f, (a0, a1, ...)).get() pool.close() pool.join() (c)如果内存不够用,也可采用imap迭代器方式: XXX.imap(func, iterable, chunksize=1) #XXX.map()的迭代器版本,返回迭代器实例。
# 从队列中获取结果 result = q.get() # 确保子进程已结束 p.join() print(f"Result from child process: {result}") 方法二:使用multiprocessing.Pipe 导入必要的模块: python import multiprocessing import time 定义子进程要执行的函数: python def worker(conn, result): # 模拟一些工作 time.sleep(...
import multiprocessing def square(n, queue): result = n * n queue.put(result) if __name__ == "__main__": numbers = [1, 2, 3, 4, 5] queue = multiprocessing.Queue() processes = [] for number in numbers: p = multiprocessing.Process(target=square, args=(number, queue)) processe...
在 Python 中,multiprocessing 模块可以帮助你创建多个进程,使得每个进程都可以并行处理任务,从而有效利用多核处理器的能力。 1 导入进程标准模块 import multiprocessing as mp 2 定义调用函数 def job(a, d): print('你好 世界') 3 创建和启动进程 # 创建进程 p1 = mp.Process(target=job, args=(1, 2))...
p2= Process(target=get_result, args=(q,)) p1.start() p2.start() p1.join()#发送结束信号q.put(None) p2.join() 管道示例: frommultiprocessingimportPipedefsend_message(conn):foriinrange(5): conn.send(i) conn.close()defget_message(conn):whileTrue: ...
defcalculate_square(number,queue):"""计算数字的平方并将结果放入队列"""result=number*number# 计算数字的平方queue.put(result)# 将结果放入队列中 1. 2. 3. 4. 3. 创建进程 然后,使用multiprocessing.Process类创建进程。 if__name__=="__main__":numbers=[1,2,3,4,5]# 输入数据queue=multiprocess...