在Python中,multiprocessing.Process 类用于创建并行执行的进程。然而,与函数或方法调用不同,Process 对象不直接返回其执行结果。为了从子进程获取返回值,你可以使用 multiprocessing.Queue 或multiprocessing.Pipe。下面是关于如何使用这两种方法获取子进程返回值的详细解答: 1. 使用 multiprocessing.Queue 获取返回值 multiproc...
引入模块定义任务函数创建Process对象使用Queue传输返回值启动进程并等待完成获取返回值 1. 引入需要的模块 我们需要使用multiprocessing模块,它提供了多进程的支持,并且还需要Queue来在进程之间传递数据。 frommultiprocessingimportProcess,Queue 1. 2. 定义任务函数 在此步骤中,我们将定义一个会返回计算结果的函数。例如,...
"C:\Program Files (x86)\Python36-32\python.exe" D:/python_work/PythonLearning/process.py Parent process 2432. Child process will start. Run child process test (8992)... Child process end. Process finished with exit code 0 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Pool from multiprocessing import Pool...
python中使用多进程multiprocessing并获取子进程的返回值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 importrandom importtime importmultiprocessing defworker(name, q): t=0 foriinrange(10): print(name+" "+str(i)) ...
这个值存储在哪里? 示例代码: import multiprocessing def worker(procnum): '''worker function''' print str(procnum) + ' represent!' return procnum if __name__ == '__main__': jobs = [] for i in range(5): p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,)) jobs.append(p) p....
importmultiprocessing defrun(ID, q): print("Starting thread %s "%(ID)) q.put(ID) returnNone if__name__=='__main__': p_list=[] q=multiprocessing.Queue()#store the result pro1=multiprocessing.Process(target=run, args=("sms.reyo.cn",q)) ...
在Python中,可以使用multiprocessing模块来创建和管理多个进程。要从多个进程中获取返回值,可以使用multiprocessing.Pool或者multiprocessing.Queue来实现。 使用multiprocessing.Pool Pool对象可以用来并行执行函数,并且可以收集每个函数的返回值。 示例代码: 代码语言:txt ...
你好，下面是一个用process带返回值的例子。主要是需要用pipe来做 from multiprocessing import Process, Pipe SENTINEL = 'SENTINEL'def sim_busy(write_conn, x):for _ in range(int(x)):assert 1 == 1 result = x write_conn.send(result)If all results are send, send a ...
python多进程获取返回值 https://segmentfault.com/q/1010000010403117/a-1020000010411306 1. multiprocessing.Process 代码语言:javascript 复制 defworker(procnum,return_dict):'''worker function'''printstr(procnum)+' represent!'return_dict[procnum]=procnumif__name__=='__main__':manager=Manager()...