在Python 的multiprocessing模块中,我们可以通过创建一个子类来实现进程间的返回值获取。具体做法是将子进程的返回结果存储在一个可共享的对象中,例如Queue或Value。 示例代码 以下是一个简单的示例,展示如何使用Process类获取计算的返回值: importmultiprocessingimporttime# 定义一个计算平方的函数defcalculate_square(number...
在主进程中,可以通过Process对象的value属性获取子进程的返回值。 result=p.value 1. 完整代码示例 下面是一个完整的示例代码: importmultiprocessingdeftask_func(input_param):# 执行任务的代码result=do_something(input_param)returnresultif__name__=='__main__':# 输入参数input_param='example'# 创建子进...
示例代码: import multiprocessing def worker(procnum): '''worker function''' print str(procnum) + ' represent!' return procnum if __name__ == '__main__': jobs = [] for i in range(5): p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,)) jobs.append(p) p.start() for proc ...
from multiprocessing import Process, Pipe SENTINEL = 'SENTINEL'def sim_busy(write_conn, x):for _ in range(int(x)):assert 1 == 1 result = x write_conn.send(result)If all results are send, send a sentinel-value to let the parent know no more results will com...
ifname== 'main': manager = Manager() return_dict = manager.dict() jobs = [] for i in range(5): p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,return_dict)) jobs.append(p) p.start() 代码语言:javascript 代码运行次数: print return_dict.values() ...
Process类 multiprocessing.Process(group=None,target=None,name=None,args=(),kwargs={},*,daemon=None) Process表示在不同进程中运行活动。Process类与threading.Thread类有相同的方法。 构造器必须要有关键词才能使用。group:总是为None,它的存在只是为了与threading.Thread兼容。target:表示包含在run()方法中的可...
像线程一样管理进程,这个是mutilprocess的核心,他与threading很是相像,对多核CPU的利用率会比threading好的多。 简单的创建进程: import multiprocessing def worker(num): """thread worker function""" print 'Worker:', num return if __name__ == '__main__': ...
multiprocessing_exitcode.py 运行效果 [root@ mnt]# python3 multiprocessing_exitcode.py 运行进程的函数名 exit_error 运行进程的函数名 exit_ok 运行进程的函数名 return_value 运行进程的函数名 raises 运行进程的函数名 terminated Process raises:
在Python 里,我们使用 multiprocessing 这个模块来进行多进程的操作。 multiprocessing 模块通过创建子进程的方式来运行多进程,因此绕过了 Python 里 GIL 的限制,可以充分利用机器上的多个处理器。 1、多进程使用示例 多进程的使用方式和多线程的方式类似,这里使用到的是multiprocessing.Process类,下面是一个简单的示例: ...
1.1 什么是 Multiprocessing 多线程在同一时间只能处理一个任务。 可把任务平均分配给每个核,而每个核具有自己的运算空间。 1.2 添加进程 Process 与线程类似,如下所示,但是该程序直接运行无结果,因为IDLE不支持多进程,在命令行终端运行才有结果显示 代码语言:javascript ...