Mock 和MagicMock 对象在我们使用它们时自发地产生特性和方法,并记录使用信息。 嘲讽是基于action -> assertion (即先让mock 被使用,然后对它收到的调用进行断言)模式,而不是许多嘲讽框架使用的record -> replay 模式。此外,mock 模块提供了一个叫做patch() 的装饰器,它负责在测试的上下文中修补类和模块级别的特性...
# 示例:API集成测试fromunittestimportTestCasefromunittest.mockimportpatchimportrequestsclassTestFetchDataFromAPI(TestCase):@patch('requests.get')deftest_fetch_data_from_api(self,mock_get):# 设置Mock对象的返回值mock_get.return_value.json.return_value={'key':'value'}# 调用被测试函数data=fetch_data...
Mock 和MagicMock 对象在我们使用它们时自发地产生特性和方法,并记录使用信息。 嘲讽是基于action -> assertion (即先让mock 被使用,然后对它收到的调用进行断言)模式,而不是许多嘲讽框架使用的record -> replay 模式。此外,mock 模块提供了一个叫做patch() 的装饰器,它负责在测试的上下文中修补类和模块级别的特性...
mock.patch 创建模拟或派生对象,我们可以手动生成它们。 手动构建仅用于修复本地函数或其他不需要重置的模拟。
Mock 和Patch 对象库的用途和区别 在这篇文章中,我们不会把单元测试作为一个整体来处理,而是更多地关注于mock 和patch 函数。 我们使用mock Python包,用mock 对象替换你的被测系统的特定组件,并对它们的使用进行断言。它是Python标准库的一个组成部分,从Python 3.3开始可以作为unittest.mock 。
一、Mock的构造器 init是mock对象的构造器,name是mock对象的唯一标识;spec设置的是mock对象的属性,可以是property或者方法,也可以是其他的列表字符串或者其他的python类;return_value设置的是,当这个mock对象被调用的时候,显示出的结果就是return_value的值;side_effect是和return_value是相反的,覆盖了return_value,也就...
mock_get.return_value.status_code = 404 response = requests.get('<http://example.com/>') self.assertEqual(response.status_code, 404) 上述代码使用 @mock.patch 修饰器模拟了 requests.get 方法,并使用 return_value 属性模拟了 HTTP 请求返回的结果。通过这种方式,在测试代码中可以完全隔离被测代码与其...
patch简介 1.unittest.mock.patch(target,new = DEFAULT,spec = None,create = False,spec_set = None,autospec = None,new_callable = None,** kwargs ) 1. target参数必须是一个str,格式为'package.module.ClassName', 注意这里的格式一定要写对,如果你的函数或类写在pakege名称为a下,b.py脚本里,有个...
您可以使用patch.multiple()修补模块或类的多个方法。这样的事情应该适用于您的情况: import unittest from unittest.mock import MagicMock, patch class TestMock(unittest.TestCase): @patch.multiple('HookTransfer.Hook', get_key=MagicMock(return_value='New_Key'), ...
Mock类虽然支持对Python中所有的magic方法进行“mock”,并允许给magic方法赋予其他的函数或者Mock实例,但是如果需要使用到magic方法,最简单的方式是使用MagicMock类,它继承自Mock并实现了所有常用的magic方法。 >>> from unittest.mock import MagicMock, Mock, patch ...