# 导入 Mock 类fromunittest.mockimportMock# 创建一个 Mock 对象mock_function=Mock()# 使用 side_effect 指定返回多个值mock_function.side_effect=[1,2,3]# 调用 Mock 函数result1=mock_function()# 第一次调用,返回 1result2=mock_function()# 第二次调用,返回 2result3=mock_function()# 第三次调用...
return results Test: class SourcesParserTest(TestCase): @patch('sources.parser.sources_parser.SitemapParser') def test_normal_parse(self, mock_sitemap_parser): mock_sitemap_parser.parse_sitemap.return_value = [ 'https://localhost/news/1', 'https://localhost/news/2', 'https://localhost/news...
return_value就是被mock的对象被调用时的返回值side_effect用于replace被mock的对象的。 调用于被mock的...
def test_01(self,mock_zhifu): '''测试支付成功场景''' # 方法一:mock一个支付成功的数据 # temple.zhifu = mock.Mock(return_value={"result": "success", "reason":"null"}) # 方法二:mock.path装饰器模拟返回结果 mock_zhifu.return_value = {"result": "success", "reason": "null"} # 根...
您可以使用patch.multiple()修补模块或类的多个方法。这样的事情应该适用于您的情况: import unittest from unittest.mock import MagicMock, patch class TestMock(unittest.TestCase): @patch.multiple('HookTransfer.Hook', get_key=MagicMock(return_value='New_Key'), ...
2.mock对象中的方法:mock.patch跟mock.patch.object #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import mock class By(object): def add(self, a, b): return a + b + self.multiply(a,b) def multiply(self, a, b): pass
# mock.patch(模块名.类名.函数名)指明了将要模拟的函数@mock.patch("modular.PayApi.auth") def test_success(self, mock_payapi): mock_payapi.return_value={"status_code": "200"} pay = PayApi() status = pay.pay('10000', '123456', "10000") ...
mock_get.return_value.status_code = 404 response = requests.get('<http://example.com/>') self.assertEqual(response.status_code, 404) 上述代码使用 @mock.patch 修饰器模拟了 requests.get 方法,并使用 return_value 属性模拟了 HTTP 请求返回的结果。通过这种方式,在测试代码中可以完全隔离被测代码与其...
2、用mock.patch实现如下: 类和方法案例 1.如果前面的temple.py里面不是函数,是写的类和方法,如何去使用mock? 2.用例设计如下 3.相当于函数来说,这里主要多一步,要先对类的名称进行mock一次"a = mock_Zhifu.return_value",再通过实例去调用方法
id", return_value=mock_value) # 调用购买产品的方法 result = product.buy_product(1) assert result.get("status") == 0需要注意的是，mocker.patch 方法第一个参数必须是 Mock 对象的完整路径 4. 最后 文中对 Python 中常见的 Mock 方案进行了讲解，实际应用中，建议根据项目实际情况进行选...