importunittestdefmock_func_b(arg3, arg4):return['bbb','ccc']deffunc_a():# 使用一个模拟的mock_func_b代替真正的函数func_b# 这个mock_func_b不需要关心具体实现逻辑,只关心返回值b_list = mock_func_b('111','222')if'aaa'inb_list:returnFalsereturnTrueclassFuncTest(unittest.TestCase):deftes...
# 示例:结合Mock与单元测试fromunittestimportTestCasefromunittest.mockimportpatchdefget_data_from_external_service():# 假设这是一个调用外部服务的函数# 返回服务的数据passdefprocess_data():# 获取外部服务的数据data=get_data_from_external_service()# 对数据进行处理passclassTestDataProcessing(TestCase):@pa...
from unittest.mock import patch 创建一个测试类,并继承unittest.TestCase: 代码语言:txt 复制 class MyClassTest(unittest.TestCase): def setUp(self): # 设置测试环境的准备工作 pass def tearDown(self): # 清理测试环境的工作 pass def test_my_method(self): # 编写测试用例 pass 在测试...
patch() 默认创建 MagicMock 。可以使用 patch() 方法的 new_callable 参数指定 Mock 的替代类。 class unittest.mock.Mock(spec=None, side_effect=None, return_value=DEFAULT, wraps=None, name=None, spec_set=None, unsafe=False, **kwargs) 创建一个新的 Mock 对象。通过可选参数指定 Mock 对象的行为...
1. Mock一个函数 patch 其实有好几种方法,个人比较推荐下面这种,看上去很清晰: mock.patch def multiple(a, b): return a*b class TestProducer(unittest.TestCase): def setUp(self): self.calculator = Calculator() @mock.patch('multiple')
1.unittest.mock.patch(target,new = DEFAULT,spec = None,create = False,spec_set = None,autospec = None,new_callable = None,** kwargs ) target参数必须是一个str,格式为'package.module.ClassName', 注意这里的格式一定要写对,如果你的函数或类写在pakege名称为a下,b.py脚本里,有个c的函数(或类...
from unittest.mock import patch from api import bar @patch('lib.Foo') def test_bar1(mock_foo): """ 这是个反例,这里 mock 并没有起到真正的作用 """ instance = mock_foo.return_value instance.run.return_value = 2 print(bar().run()) # return 1 assert...
unittest unittest 是 python 官方标准库中自带的单元测试框架,又是也称为 PyUnit。类似于 JUnit 是 java 语言的标准单元测试框架一样。unittest 对于 python2.7+,python3 使用方法一致。 基本实例 # test_str.py import unittest class TestStringMethods(unittest.TestCase): ...
class RmTestCase(unittest.TestCase): @mock.patch('mymodule.os.path') @mock.patch('mymodule.os') def test_rm(self, mock_os, mock_path): # set up the mock mock_path.isfile.return_value = False rm("any path") # test that the remove call was NOT called. ...
由于add_and_multiply(x, y)函数并未修改,错误是由于修改multiply(x, y)函数引起,因此需要引入mock,将multiply(x, y)函数与被测试函数之间的联系断开。修改代码如下: importunittestfromfunctionimportadd_and_multiplyfromunittest.mockimportpatchclassMyTestCase(unittest.TestCase):@patch("function.multiply")deftest...