memory_info=pynvml.nvmlDeviceGetMemoryInfo(handle)total_memory=memory_info.total used_memory=memory_info.used free_memory=total_memory-used_memory 1. 2. 3. 4. 这四行代码使用显卡的句柄来获取显存的信息,包括总大小和已使用大小。 print("显存剩余大小:"+str(free_memory)+" bytes") 1. 这行代码将...
(1024.0 ** 3) # 格式化输出 print(f"总内存: {total_memory:.2f} GB") print(f"已用内存: {used_memory:.2f} GB") print(f"可用内存: {available_memory:.2f} GB") print(f"内存使用率: {percent}%") # 格式化并输出内存信息 format_memory_info(total_mem, used_mem, avail_mem, mem_...
psutil+Process()+memory_info()sys+getsizeof()memory_profiler+profile() 通过以上类图,我们可以清晰地看到psutil、sys和memory_profiler这三个类的方法,它们在Python内存管理中起着重要作用。 在实际开发中,及时查看和管理Python程序的内存使用情况是非常重要的,这有助于提高程序性能和减少潜在的内存问题。希望本文对...
await asyncio.sleep(1) async def monitor_memory(process_id, duration): process = psutil.Process(process_id) start_time = time.time() while time.time() - start_time < duration: memory_info = process.memory_info() memory_percent = process.memory_percent() print(f"内存使用量: {memory_inf...
get_process_memory函数通过psutil.Process(os.getpid())获取当前进程的详细信息，然后通过.memory_info(...
show_memory_info('initial') a = [iforiinderange(10000000)] show_memory_info('after a created')returna a = func() show_memory_info('finished') 这是最常见的几种情况。 python内部的引用计数机制 importsys a = []# 两次引用,一次来自 a,一次来自 getrefcountprint(sys.getrefcount(a))deffunc...
其中rss属性可以获取实际使用物理内存,memory_info() 获取进程的内存信息,简短的代码就实现了内存监控,可以自己适当扩展了。 监控IO使用率 psutil库的io_counters()方法可以监控进程的IO操作,废话不多说,上代码: 复制 importpsutilimportosimporttime defmonitor_io(process_id,duration):process=psutil.Process(process...
memory_usage = "%.2f%%" % (float(memory_info['used']) * 100 / float(memory_info['total'])) swap_info = getVirtualMemory() swap_usage = "%.2f%%" % (float(swap_info['used']) * 100 / float(swap_info['total'])) local_ip_address = getLocalIP() ...
get_memory_info(): tmpdict = {} c = wmi.WMI () cs = c.Win32_ComputerSystem() os = c.Win32_OperatingSystem() pfu = c.Win32_PageFileUsage() tmpdict["MemTotal"] = int(cs[0].TotalPhysicalMemory)/1024/1024 tmpdict["MemFree"] = int(os[0].FreePhysicalMemory)/1024 tmpdict["...
获取当前Python程序的进程IDpid=psutil.Process().pid# 通过进程ID获取进程对象process=psutil.Process(pid)# 获取进程的内存使用情况memory_info=process.memory_info()# 打印内存使用情况print("内存使用情况:")print(" - 物理内存使用:",memory_info.rss,"bytes")print(" - 虚拟内存使用:",memory_info.vms,...