def monitor_memory(process_id, duration): process = psutil.Process(process_id) start_time = time.time() while time.time() - start_time < duration: memory_info = process.memory_info() memory_percent = process.memory_percent() print(f"内存使用量: {memory_info.rss / (1024 * 1024):.2f...
>>> psutil.Process().memory_info().rss / (1024 * 1024) 3234.19140625 ### Check structure of 'ob' (Useful for class object) >>> objgraph.show_refs([ob], filename='sample-graph.png') ### Check memory for pandas.DataFrame >>> from skl...
info = psutil.virtual_memory() print(u'内存使用:',psutil.Process(os.getpid()).memory_info().rss/1024/1024/1024) print(u'总内存:',info.total/1024/1024/1024) print(u'内存占比:',info.percent) print(u'cpu个数:',psutil.cpu_count()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 命令行 查看CPU信息(...
然后通过.memory_info()方法获取内存使用统计，其中包括rss（Resident Set Size，常驻内存大小，即实际使用...
memory_percent = process.memory_percent() print(f"内存使用量: {memory_info.rss / (1024 * 1024):.2f} MB") print(f"内存使用率: {memory_percent:.2f}%") time.sleep(1) if __name__ == "__main__": target_process_id = os.getpid() # 替换为你要监控的进程ID monitoring_duration =...
if proc.info['name'] == process_name: # 输出进程内存使用信息 memory_info = proc.info['memory_info'] return { 'rss': memory_info.rss, # 实际使用物理内存 'vms': memory_info.vms, # 分配的虚拟内存 } return None # 使用示例 process_name = "python3" ...
defmonitor_memory_usage():process=psutil.Process()memory_usage=process.memory_info().rss/1024/1024# 获取内存使用情况(MB)returnmemory_usageprint("Memory Usage:",monitor_memory_usage(),"MB") 并发和异步编程中的内存管理 线程安全的内存管理:在多线程环境中,需要注意内存管理的线程安全性,避免出现竞态条...
info = psutil.virtual_memory() print('内存使用:', psutil.Process(os.getpid()).memory_info().rss) print('总内存:', info.total/(1024*1024*1024)) print('内存占比:', info.percent) #当Python运行时,会记录其中分配对象(object allocation)和取消分配对象(object deallocation)的次数。当两者的差值...
其中rss属性可以获取实际使用物理内存,memory_info() 获取进程的内存信息,简短的代码就实现了内存监控,可以自己适当扩展了。 监控IO使用率 psutil库的io_counters()方法可以监控进程的IO操作,废话不多说,上代码: 复制 importpsutilimportosimporttime defmonitor_io(process_id,duration):process=psutil.Process(process...
获取进程内存rss、vms等信息,memory_info()方法 获取进程开启的线程数,num_threads()方法 获取进程的线程信息,threads()方法 Popen类的使用 Popen类可以获取用户启动应用程序的情况,以便跟踪程序的运行状态 例:跟踪python的运行情况 name()方法获取进程名,username()方法获取启动用户,cpu_times()方法获取进程运行的CPU...