memory_info=pynvml.nvmlDeviceGetMemoryInfo(handle)total_memory=memory_info.total used_memory=memory_info.used free_memory=total_memory-used_memory 1. 2. 3. 4. 这四行代码使用显卡的句柄来获取显存的信息,包括总大小和已使用大小。 print("显存剩余大小:"+str(free_memory)+" bytes") 1. 这行代码将...
await asyncio.sleep(1) async def monitor_memory(process_id, duration): process = psutil.Process(process_id) start_time = time.time() while time.time() - start_time < duration: memory_info = process.memory_info() memory_percent = process.memory_percent() print(f"内存使用量: {memory_inf...
import os info = psutil.virtual_memory() print(u'内存使用:',psutil.Process(os.getpid()).memory_info().rss/1024/1024/1024) print(u'总内存:',info.total/1024/1024/1024) print(u'内存占比:',info.percent) print(u'cpu个数:',psutil.cpu_count()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 命令行 ...
然后通过.memory_info()方法获取内存使用统计，其中包括rss（Resident Set Size，常驻内存大小，即实际使用...
mem_info(): mem = psutil.virtual_memory() mem1 = str(mem.total/1024/1024/1024) mem2 = str(mem.free/1024/1024/1024) print("内存总数为:",mem1[0:3],"G") print("空闲内存总数:", mem2[0:3], "G")get_cpu_info()get_mem_info()注意事项 Python中所有字符需要是英文格式 ...
monitor_current_process_memory() AI代码助手复制代码 代码解释 resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF):获取当前进程的资源使用情况。 mem_info.ru_maxrss:表示当前进程的最大常驻内存集大小,单位为 KB。 运行示例 直接运行该脚本,它将开始监控当前进程的内存使用情况。
mem = process.memory_info()[0] / float(2 ** 20) return mem 发现进程的内存占用一直再上涨,而这从逻辑上来说是不正常的,所以想到程序可能发生了Memory Leak。 python程序的Mem Leak python程序不可能像C/C++一样出现malloc了的内存没有free这样的Memory Leak。但也会遇到“逻辑上没free”的情况,如下代码...
其中rss属性可以获取实际使用物理内存,memory_info() 获取进程的内存信息,简短的代码就实现了内存监控,可以自己适当扩展了。 监控IO使用率 psutil库的io_counters()方法可以监控进程的IO操作,废话不多说,上代码: import psutil import os import time def monitor_io(process_id, duration): process = psutil.Proces...
SD 卡(Secure Digital Memory Card)是一种基于半导体闪存工艺的存储卡。按照外观可以分为SD、mini-SD和Micro-SD。按照SD卡的容量,可以分为SDSC(SD Standard Capacity)(容量不大于2GB)、SDHC(SD High Capacity)(容量大于2GB不大于32GB)、SDXC(SD Extended Capacity)(容量大于32GB不大于2TGB)三种标准。通信接口可以...
defmonitor_memory_usage():process=psutil.Process()memory_usage=process.memory_info().rss/1024/1024# 获取内存使用情况(MB)returnmemory_usageprint("Memory Usage:",monitor_memory_usage(),"MB") 并发和异步编程中的内存管理 线程安全的内存管理:在多线程环境中,需要注意内存管理的线程安全性,避免出现竞态条...