)if __name__ == '__main__':read_article_feed()db_connection.close()在这里我们将使用 feedparser.parse 功能。这个功能返回一个用字典表示的 RSS 源，对于 feedparser 的完整描述可以参考它的 文档。RSS 源解析将返回最后的 10 篇文章作为 entries，然后我们提取以下信息：标题、链接、文章发布日期。因此，...
我们已经有了在数据库中存储文章和发送提示电子邮件的功能,现在来创建一个解析 Fedora Magazine RSS 源并提取文章数据的功能。 def read_article_feed(): """ Get articles from RSS feed """ feed = feedparser.parse('https://fedoramagazine.org/feed/') for article in feed['entries']: if article_is...
【里面的网址可以随你更改,不过貌似最后都要/rss】 这时候rss的全部内容就都在这个d里面了 我们可以看一下,此时有了全部RSS内容的d长啥样 首先给出简化的我的博客的rss AI检测代码解析 1 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> 2 <feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom"> 3 博客园_mrbean 4...
我们已经有了在数据库中存储文章和发送提示电子邮件的功能,现在来创建一个解析 Fedora Magazine RSS 源并提取文章数据的功能。 def read_article_feed(): """ Get articles from RSS feed """ feed=feedparser.parse('https://fedoramagazine.org/feed/') for article in feed['entries']: if article_is_no...
items.append( item(title,datetime.datetime.strptime(pubDate,'%Y-%m-%d %H:%M:%S').strftime(GMT_FORMAT),description,enclosure) )### 生成RSS ###defcreateRSS(channel): rss_text= r'<rss'\ r'xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"'\ r'xmlns:itunes="http://www.itunes...
page = response.read() # 读取URL内容 hp = MyHtmlParser(self.edit) #解析html hp.feed(page.decode('utf-8')) #feed(),主要用于接受带html标签的str,当调用这个方法并提供相应的data时,实例开始执行 hp.close()#结束执行close() 在这里通过HTMLPaser对解析html有了一个简单的了解,在下一篇文章中,会继...
简介:经验大分享:python爬取喜马拉雅节目生成RSSFeed 记录于:2020年12月03日 用了N年的手机在经历N次掉落之后终于扛不住了,后背都张嘴了,估计再摔一次电池都能飞出来。 换了手机,由于之前有听喜马拉雅的习惯,但是手机里自带有播客软件,强迫症逼着我不能下载喜马拉雅app。
'http://news.baidu.com/n?cmd=1&class=zqsk&tn=rss =0', #真情时刻焦点 ] def getrss1(feedlist): for url in feedlist: info={} info[url]={ 'title':'', 'allitem':[] } try: response=urllib.request.urlopen(url) text = str(response.read(), encoding='utf-8') ...
41 """Fetches new episodes from RSS for the Talk Python to Me Podcast.""" 42 _feed = feedparser.parse("https://talkpython.fm/episodes/rss") 43 save_new_episodes(_feed) 44 45class Command(BaseCommand): 46 def handle(self, *args, **options): ...
在本节中,我们将通过分析网页的HTML链接来提取新闻文章文本。从RSS feed收到的链接中,我们将取出网页并使用BeautifulSoup 对其进行解析。 网页HTML应该进行被彻底分析,以能够识别所需新闻文本的标签。我创建了一个简单的函数来从链接中获取新闻文本。我将使用BeautifulSoup来提取特定html标签中可用的新闻文本。