importresourcedeflimit_memory(max_memory_mb):max_memory_byte=max_memory_mb*1024*1024resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS,(max_memory_byte,max_memory_byte)) 1. 2. 3. 4. 5. 在这个示例代码中,limit_memory函数可以将程序使用的内存限制为max_memory_mb兆字节。我们通过将max_memory_mb转换为字节数来...
2、 执行 ulimit -v <memory_limit> 命令，其中 <memory_limit> 表示所要限制的最大内存，单位为KB。
importresourceimporttimeimportpsutilp=psutil.Process()print(p.pid)deflimit_memory(maxsize):soft,hard=resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS)resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS,(maxsize,hard))limit_memory(1024*1024*180)# 限制180M ,可申请内存,对应虚拟内存lst=[]whileTrue:lst.append("...
在Python中,我们可以使用resource模块来设置内存限制。 importresourcedefset_memory_limit(limit):soft,hard=resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS)resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS,(limit,hard))# 设置内存限制为1GBset_memory_limit(1024*1024*1024) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 上面的代码中,我们首先...
import resource # 设置内存限制为 100MB memory_limit = 100 * 1024 * 1024 # 100 MB in bytes resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (memory_limit, memory_limit)) 方法二:使用ulimit命令(操作系统级别) 在Unix-like 系统中,可以使用ulimit命令来限制进程的内存使用。
当Python在WITH_MEMORY_LIMITS编译符号打开的背景下进行编译时,Python内部的另一个符号会被激活,这个名为SMALL_MEMORY_LIMIT的符号限制了整个内存池的大小,同时,也就限制了可以创建的arena的个数。 在默认情况下,不论是Win32平台,还是unix平台,这个编译符号都是没有打开的,所以通常Python都没有对小块内存的内存池的...
deflimit_memory(maxsize): soft,hard=resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS) resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS,(maxsize,hard)) 当设定了内存限制后,如果没有更多的内存可用,程序就会开始产生MemoryError异常。 注:以上示例代码来源于:《PythonCookbook》P575给内存和cpu使用量设置限制。 查询windows的cpu、内存...
def limit_memory(maxsize): try: soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS) except ValueError as err: print(str(err)) # soft==-1 hard==-1 表示没有限制, 有值时单位是字节 #print(soft/1024, hard) resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (maxsize, hard)) ...
range:从最小值到最大值的范围。 离中趋势度量(也称为离散程度度量),例如range,可以帮助我们确定值的分布情况。 01 确定三个值中的最小值 我们来编写程序确定三个值中的最小值。下面的脚本提示用户按要求输入三个值,然后使用if语句确定三个值中的最小值并显示结果: ...
3.5 内存池(Memory Pool) 对于小块内存,Python 实现了内存池来提高内存分配效率。对于像整数、短字符串等常用且频繁创建销毁的小对象,Python 会预先分配一定数量的内存空间,当需要时直接从内存池中获取,减少系统调用带来的开销。 四、Python内存管理优化