上面的代码中,我们首先导入resource模块,然后定义了一个set_memory_limit函数,通过setrlimit函数设置了内存限制为1GB。这样我们的程序在运行过程中就会被限制在1GB的内存使用量。 接下来,我们可以用Dijkstra算法来计算最短路径,并在计算过程中限制内存的使用量。 importheapqdefdijkstra(graph,start,end):queue=[(0,start...
name='test'func(23) 4. quickjs 执行js的字符串方法 fromquickjsimportFunction code='function main (context){\n return {"res": context["name"]+context["age"]}\n}'name='main'f=Function(name, code) f.set_memory_limit(256 * 1024) f.set_time_limit(5) res= f({"name":"test","age"...
我还使用pytest为一些较大的示例编写了单元测试——我发现它比标准库中的unittest模块更易于使用且功能更强大。你会发现,通过在操作系统的命令行 shell 中键入python3 -m doctest example_script.py或pytest,可以验证本书中大多数代码的正确性。示例代码仓库根目录下的pytest.ini配置确保 doctests 被pytest命令收集和...
方法一:调整Python的默认内存限制 如果我们的程序只需要稍微大一点的内存,我们可以通过设置sys模块的setrecursionlimit()函数来调整Python的默认内存限制: importsys# 设置内存限制为2GBnew_limit=sys.getsizeof(1)*1024*1024*1024*2sys.setrecursionlimit(new_limit) 1. 2. 3. 4. 5. 上述代码中,我们将内存限制...
一、Python生态里的Pandas 五月份TIOBE编程语言排行榜，Python追上Java又回到第二的位置。Python如此受欢迎...
cgset -r memory.limit_in_bytes=1G python_group # 设置该组的内存限制为 1 GB cgexec -g memory...
setMaster(conf['master']) \ .setAppName(conf['appname']) \ .set('spark.driver.memory', conf['driver_memory']) \ .set('spark.executor.memory', conf['executor_memory']) \ .set('spark.executor.cores', conf['executor_cores']) \ .set('spark.deploy_mode', conf["deploy_mode"])\...
在这里,您也可以把数据库名称复制为特定的名称 :memory:,这样就会在 RAM 中创建一个数据库。现在,让我们来运行上面的程序,在当前目录中创建我们的数据库 test.db。您可以根据需要改变路径。保存上面代码到 sqlite.py 文件中,并按如下所示执行。如果数据库成功创建,那么会显示下面所示的消息:...
'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 6040 entries, 0 to 6039 Data columns (total 5 columns): UserID 6040 non-null int64 Gender 6040 non-null object Age 6040 non-null int64 Occupation 6040 non-null int64 Zip-code 6040 non-null object dtypes: int64(3), object(2) memory usage: ...
cache=Cache('/tmp/mycache',size_limit=100*1024*1024)# DiskCache将自动管理缓存大小,根据LRU算法清理最少使用的缓存项 使用装饰器缓存函数结果 DiskCache提供了装饰器,可以非常方便地缓存特定函数的返回结果,减少重复计算。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...