import resource def limit_memory(maxsize): soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS) resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (maxsize, hard)) 像这样设置了内存限制后,程序运行到没有多余内存时会抛出 MemoryError 异常。 讨论 在本节例子中,setrlimit() 函数被用来设置特定资源上面的软限制和硬...
importsys threshold=80# 设置内存使用的阈值为80%memory_usage=psutil.virtual_memory().percentifmemory_usage>threshold:sys.exit("Memory limit exceeded!")# 触发内存超出异常 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 上述代码使用sys.exit()函数来触发内存超出异常,并打印出相应的错误信息。 类图 下面是使用mermaid语法...
如果你需要在单个函数中限制内存,memory_profiler是一个非常有用的工具。首先,你需要安装这个库: pipinstallmemory_profiler 1. 然后可以使用下面的代码来监控内存使用: frommemory_profilerimportmemory_usagedefmy_function():# 创建一个大数组return[0]*(10**7)mem_usage=memory_usage(my_function)print(f"内存...
例如：cgcreate -g memory:python_group # 创建一个名为 python_group 的组 cgset -r memory.limit_...
memory usage: 83.9+ KB None 评论时间处理 def timeStamp(timeNum): '''功能:转换毫秒为标准时间''' timeStamp = float(timeNum/ 1000) # 转换为秒 timeArray = time.localtime(timeStamp) otherStyleTime = time.strftime( "%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray) # 转换字符串 ...
1.1 Memory类 Joblib库的Memory类支持通过记忆模式,将函数的计算结果存储起来,以便在下次使用时直接调用。这种机制的优势在于加速计算过程、节约资源以及简化管理。 Memory类构造函数如下: classjoblib.Memory(location=None,backend='local',mmap_mode=None,compress=False,verbose=1,bytes_limit=None,backend_options=None...
效果:MemoryError 要限制内存使用,设置可使用的总内存值即可,如下: importresourcedeflimit_memory(maxsize):soft,hard=resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS)resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS,(maxsize,hard)) 像这样设置了内存限制后,程序运行到没有多余内存时会抛出MemoryError异常。
read()) print("mem_limit : ",mem_limit) if mem_percent > int(mem_limit*0.8): print("WARNING: Memory usage is too high: %d%%" % mem_percent) else: print("INFO: Memory usage is within the normal range.") def check_io(): disk_io = psutil.disk_io_counters() read_speed = ...
'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 6040 entries, 0 to 6039 Data columns (total 5 columns): UserID 6040 non-null int64 Gender 6040 non-null object Age 6040 non-null int64 Occupation 6040 non-null int64 Zip-code 6040 non-null object dtypes: int64(3), object(2) memory usage: ...
memory_dump = yes --改为yes processing.conf: [memory] # Create a memory dump of the entire Virtual Machine. This memory dump will # then be analyzed using Volatility to locate interesting events that can be # extracted from memory.