render_template# from memory_profiler import profilefromgeventimporttimeapp=Flask(__name__)@app.route('/test')defhello():list1=test1()list2=test2()return"hello, world"deftest1():new_list=[None]*4096000new_list=[0]*4096000big_list=[]big_list.extend(new_list)delay(0.3)returnbig_list...
64, 3, 3) | Memory: 0.2949 M | <class 'torch.nn.parameter.Parameter'> + | 1 * Size:(256, 128, 3, 3) | Memory: 1.1796 M | <class 'torch.nn.parameter.Parameter'> + | 1 * Size:(64, 64, 3, 3) | Memory: 0.1474 M | <class 'torch.nn.parameter.Parameter'> + | 2 * ...
> "D:\Python27\python.exe" "D:\test\src\mytest.py" #module: <module 'mytest' from ...
一、数值类操作 abs(x) 求绝对值 1、参数可以是整型,也可以是复数 2、若参数是复数,则返回复数的模 complex([real[, imag]]) 创建一个复数 divmod(a, b) 分别取商和余数 注意:整型、浮点型都可以 float([x]) 将一个字符串或数转换为浮点数。如果无参数
memory_profiler 分析每行代码的内存使用情况,以进行内存消耗分析 接下来使用cProfiler对Python性能进行分析 一、快速使用 官方文档的一个简单例子来对cProfiler的简单使用进行介绍 import cProfile import re cProfile.run('re.compile("foo|bar")') 1.
类:class 类(class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合,它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。 也就是说:类是一个抽象的集合的概念,对象是一个个具体的事物。 如:人类是对人的一种抽象的集合,而张三、李四、小明、雷锋等是一个个具体的人,称为对象,也可以叫做人类的实例...
该报告会把多个线程的内存分配情况显示到同一个表格中,own memory表示每个函数占用的内存,total memory表示函数本身及其调用其他函数所占用的内存总量,allocation count表示暂时未释放的内存个数。 总结报告 火焰图报告 该报告可以将内存分配数据可视化展示。火焰图的第一层是占用内存的函数, 宽度越大,则占用的内存越多...
当Python在WITH_MEMORY_LIMITS编译符号打开的背景下进行编译时,Python内部的另一个符号会被激活,这个名为SMALL_MEMORY_LIMIT的符号限制了整个内存池的大小,同时,也就限制了可以创建的arena的个数。 在默认情况下,不论是Win32平台,还是unix平台,这个编译符号都是没有打开的,所以通常Python都没有对小块内存的内存池的...
3.5 内存池(Memory Pool) 对于小块内存,Python 实现了内存池来提高内存分配效率。对于像整数、短字符串等常用且频繁创建销毁的小对象,Python 会预先分配一定数量的内存空间,当需要时直接从内存池中获取,减少系统调用带来的开销。 四、Python内存管理优化
作者 | Alex Maison翻译 | 邓普斯•杰弗校对 | 酱番梨 整理 | 菠萝妹原文链接：https://medium.com/@alexmaisiura/python-how-to-reduce-memory-consumption-by-half-by-adding-just-one-line-of-code-56be6443d524 我想与大家分享一些我和我的团队在一个项目中经历的一些问题。在这个项目中，我们必...