self._data_queue = queue.Queue() # 用于存取出的数据进行 pin_memory 操作后的结果 pin_memory_thread = threading.Thread( target=_utils.pin_memory._pin_memory_loop, args=(self._worker_result_queue, self._data_queue, torch.cuda.current_device(), self._pin_memory_thread_done_event)) pin_m...
memory_tracker = tracker.SummaryTracker() 1. 2. 接口返回处打印内存差异,观察内存是否有泄漏 memory_tracker.print_diff() # 本次内存和上次内存块的差异 1. 我们用的sanic,所以直接在main.py文件添加如下代码: from pympler import tracker,summary,muppy memory_tracker = tracker.SummaryTracker() @app.middl...
Pin memory 你知道有时候你的GPU内存显示它是满的但你很确定你的模型没有使用那么多?这种开销称为pinned memory。这个内存被保留为一种“working allocation”类型。 当你在一个DataLoader中启用pinned_memory时,它“自动将获取的数据张量放在pinned memory中,并使数据更快地传输到CUDA-enabled的gpu” 这意味着你不应...
loss.backward()前用optimizer.zero_grad()清除累积梯度。 torch.utils.data.DataLoader中尽量设置pin_memory=True,对特别小的数据集如 MNIST 设置pin_memory=False反而更快一些。num_workers的设置需要在实验中找到最快的取值。 用del及时删除不用的中间变量,节约 GPU 存储。 使用inplace操作可节约 GPU 存储,如 x...
(root='../data/cifar100',train=False,download=True,transform=apply_transform)train_loader=torch.utils.data.DataLoader(train_dataset,batch_size=64,num_workers=2,pin_memory=True,shuffle=True)test_loader=torch.utils.data.DataLoader(test_dataset,batch_size=64,num_workers=2,pin_memory=True,shuffle=...
Python 通常被称为脚本语言,在信息安全领域占据主导地位,因为它具有低复杂性、无限的库和第三方模块。安全专家已经确定 Python 是一种用于开发信息安全工具包的语言,例如 w3af。模块化设计、易读的代码和完全开发的库套件使 Python 适合安全研究人员和专家编写脚本并构建安全测试工具。
buffer_size, scratch_dir="/tmp/" ) buffer = TensorDictPrioritizedReplayBuffer( alpha=0.7, beta=0.5, collate_fn=lambda x: x, pin_memory=device != torch.device("cpu"), prefetch=10, # multi-threaded sampling storage=storage ) Replay buffers are also offered as wrappers around common ...
'PINF', 'PZERO', 'PackageLoader', 'RAISE', 'RankWarning', 'SHIFT_DIVIDEBYZERO', 'SHIFT_INVALID', 'SHIFT_OVERFLOW', 'SHIFT_UNDERFLOW', 'ScalarType', 'Tester', 'TooHardError', 'True_', 'UFUNC_BUFSIZE_DEFAULT', 'UFUNC_PYVALS_NAME', 'VisibleDeprecationWarning', 'WRAP', '_NoValue',...
object Year 8014 non-null float64 Distance 8015 non-null int64 Owner 8015 non-null int64 Fuel 8015 non-null object Location 7802 non-null object Drive 8015 non-null object Type 8015 non-null object Price 8015 non-null int64 dtypes: float64(1), int64(4), object(5) memory usage: 626.2+...
PikaPython 是一个完全重写的超轻量级 python 引擎,零依赖,零配置,可以在Flash ≤ 64KB,RAM≤ 4KB的平台下运行(如 stm32g030c8 和 stm32f103c8),极易部署和扩展,具有大量的中文文档和视频资料。 PikaPython 也称 PikaScript、PikaPy。 PikaPython 具有框架式 C 模块开发工具,只要用 Python 写好调用 API ,就能...