1. 使用Matplotlib绘制图形 Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一。在Matplotlib中,我们可以通过text函数来设置标签的位置。下面是一个简单的散点图示例: importmatplotlib.pyplotasplt# 数据准备x=[1,2,3,4,5]y=[2,3,5,7,11]# 创建散点图plt.scatter(x,y)# 添加标签fori,txtinenumerate(y):plt.text(...
如果我们想单独修改之前的 label 信息, 给不同类型的线条设置图例信息. 我们可以在 plt.legend 输入更多参数. 如果以下面这种形式添加 legend, 我们需要确保, 在上面的代码 plt.plot(x, y2, label=‘linear line’) 和 plt.plot(x, y1, label=‘square line’) 中有用变量 l1 和 l2 分别存储起来. 而且...
importmatplotlib.pyplotasplt#设置图片大小plt.figure(figsize=(10,6))bwith=1#边框宽度设置为2ax=plt...
matplotlib 的字体文件夹路径如下：C:\Users\用户名\anaconda3\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\f...
python plt 设置坐标轴标签的位置(离坐标轴的距离) 背景 画柱状图的时候,横坐标时用的中文字符,然后就发现设置的坐标轴标签(也是中文)离得太近,挤到一起,不好看 plt.xlabel("特征") 解决办法 通过查函数原型及参数matplotlib.pyplot.xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)...
ax.spines['top'].set_visible(False)#设置坐标轴,下同ax.spines['right'].set_visible(False) ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) plt.xlabel('年份', labelpad=-12,#调整x轴标签与x轴距离x=1.04,#调整x轴标签的左右位置fontsize=9) ...
importmatplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成数据 n = np.linspace(0, 20, 40) data1 = 3 * n + 2 data2 = 0.5 * n ** 2 plt.plot(n, data1, color='r', linewidth=1.5, linestyle='-', label='data1') plt.plot(n, data2, color='b', linewidth=1.5, linestyle='-...
import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np 2. 画图框架(Figure、Axes) 框架图 axes里的元素 # 准备数据 x = np.arange(1,11) y = np.random.randn(10) z = np.random.rand(10) 框架理解 # Figure,是一张白纸 ...
在上述代码中,label参数用于指定每个数据系列的标签,这些标签将出现在图例中。 2. 定制图例 Matplotlib提供了许多选项来定制图例的外观和位置。 位置:你可以使用loc参数来改变图例的位置。例如,loc='upper right'将图例放置在图表的右上角。 plt.legend(loc='upper right') 标题:你可以使用title参数给图例添加标题。