1)loc=’best’,选择数据最少的最优位置；loc=‘ ’，具体代码和位置如下图 2)loc=(x,y),具体...
方法一：修改配置文件matplotlibrc（不推荐这样做）#使用下面的命令查看配置文件位置 import matplotlib ma...
set_label_coords()方法允许我们精确地设置标签的位置。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.set_xlabel('X轴 - how2matplotlib.com')ax.set_ylabel('Y轴 - how2matplotlib.com')# 调整x轴标签位置ax.xaxis.set_label_coords(0.5,-0.1)# 调整y轴标签位置ax.yaxis.set_label_coords(-0...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建示例数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图形plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,label='Sine Wave',color='b')# 添加标题和标签plt.title('Sine Wave Example',fontsize=16,loc='center')plt.xlabel('X-axis (radians)',fontsize...
x = np.linspace(0, 10, 20) fig, axes = plt.subplots() axes.set_xlabel('x label') # 横轴名称 axes.set_ylabel('y label') # 纵轴名称 axes.set_title('title') # 图形名称 axes.plot(x, x**2) axes.plot(x, x**3) axes.legend(["y = x**2", "y = x**3"], loc=0) # ...
通过legend方法设置坐标轴中图形的label位置。 设置前如图所示: image.png 修改标签位置到右下角: plt.legend(loc='lower right', fontsize=40) # 标签位置 结果如下: image.png 完整代码: defprint_pic(pic_name,x,y1,y2):font_size=50plt.style.use('ggplot')fig=plt.figure(figsize=(25,20))plt....
可以传入一个包含刻度位置的列表或数组作为参数,例如:ax.set_xticks([0, 1, 2])。 还可以使用set_xlim()和set_ylim()方法设置x轴和y轴的显示范围,例如:ax.set_xlim(0, 10)。 自定义轴标签样式: 可以使用set_tick_params()方法设置轴标签的样式,例如:ax.tick_params(axis='x', labelrotation=45)...
Demo import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 绘制普通图像 x = np.linspace(-1, ...