axes.set_ylabel('y label') # 纵轴名称 axes.set_title('title') # 图形名称 axes.plot(x, x**2) axes.plot(x, x**3) axes.legend(["y = x**2", "y = x**3"], loc=0) # 图例 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 结果: legend最常用的参数loc,用来设置图例的位置,其参数...
set_label_coords()方法允许我们精确地设置标签的位置。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.set_xlabel('X轴 - how2matplotlib.com')ax.set_ylabel('Y轴 - how2matplotlib.com')# 调整x轴标签位置ax.xaxis.set_label_coords(0.5,-0.1)# 调整y轴标签位置ax.yaxis.set_label_coords(-0...
plt.legend(loc='upper right') 1. 参数loc=‘upper right’ 表示图例将添加在图中的右上角. 调整位置和名称 如果我们想单独修改之前的 label 信息, 给不同类型的线条设置图例信息. 我们可以在 plt.legend 输入更多参数. 如果以下面这种形式添加 legend, 我们需要确保, 在上面的代码 plt.plot(x, y2, label...
内容为上面的label #color是填充色，edgecolors是边框颜色，marker是标记，s是大小，alpha是透明度，label...
图的Title 和label 图标题在Matplotlib中称为suptitle。默认情况下,它是一个标题,在最上面的子标题中间对齐,字体大小比普通的子标题大。 与轴标签类似,y轴和x轴也有替代标签。默认情况下,Supylabel以居中对齐的方式出现在图的左侧,而supxlabel以居中对齐的方式出现在图的底部。
通过legend方法设置坐标轴中图形的label位置。 设置前如图所示: image.png 修改标签位置到右下角: plt.legend(loc='lower right', fontsize=40) # 标签位置 结果如下: image.png 完整代码: defprint_pic(pic_name,x,y1,y2):font_size=50plt.style.use('ggplot')fig=plt.figure(figsize=(25,20))plt....
然后,我们使用label参数为每个系列指定了一个标签,以便在图例中显示。接下来,我们使用plt.legend()函数设置了图例的位置、大小和样式。最后,我们使用plt.show()函数显示了图形。运行代码后,将显示一个包含自定义图例的图形。请注意,您可以根据需要调整代码中的数据和样式参数来适应您的具体需求。
让我们看一个使用预定义位置的例子: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y1,label='Sin(x) - how2matplotlib.com')plt.plot(x,y2,label='Cos(x) - how2matplotlib.com')plt.title('Sin and ...
plt.plot(x, y) plt.xlabel("x - label") plt.ylabel("y - label") plt.show()显示结果如下:标题 我们可以使用 title() 方法来设置标题。实例 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.array([1, 2, 3, 4]) y = np.array([1, 4, 9, 16]) plt.plot(x, y) plt....