axes.set_ylabel('y label') # 纵轴名称 axes.set_title('title') # 图形名称 axes.plot(x, x**2) axes.plot(x, x**3) axes.legend(["y = x**2", "y = x**3"], loc=0) # 图例 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 结果: legend最常用的参数loc,用来设置图例的位置,其参数...
让我们从创建一个简单的折线图开始,并逐步设置标签的位置。 代码示例 首先,我们需要导入必要的库,并生成一些示例数据。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建示例数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图形plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,label='Sine Wave',color='b') 1...
内容为上面的label #color是填充色，edgecolors是边框颜色，marker是标记，s是大小，alpha是透明度，label...
通过legend方法设置坐标轴中图形的label位置。 设置前如图所示: image.png 修改标签位置到右下角: plt.legend(loc='lower right', fontsize=40) # 标签位置 结果如下: image.png 完整代码: defprint_pic(pic_name,x,y1,y2):font_size=50plt.style.use('ggplot')fig=plt.figure(figsize=(25,20))plt.x...
set_position(('data', 0)) # 设置y轴的位置及数据在坐标轴上的位置 ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data', 0)) # 设置坐标轴label的大小,背景色等信息 for label in ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels(): label.set_fontsize(12) label.set...
然后,我们使用label参数为每个系列指定了一个标签,以便在图例中显示。接下来,我们使用plt.legend()函数设置了图例的位置、大小和样式。最后,我们使用plt.show()函数显示了图形。运行代码后,将显示一个包含自定义图例的图形。请注意,您可以根据需要调整代码中的数据和样式参数来适应您的具体需求。
这里需要做两件事,第一件事就是在我们通过plot绘制图像的时候需要加上label,表示当前画的这个图像到底是什么意思。这个label也就是我们看到左上角展示图例当中的文字。比如linear, quadratic之类的就是label。另外一个就是在我们调用show这个函数之前,需要调用一下legend这个方法,这个方法就是绘制图例用的。
ax.plot(x, np.cos(x), lw=3, label='Cosine')#设置网格ax.grid(True)#设置图例ax.legend(frameon=False)#设置坐标轴等距ax.axis('equal')#设置x坐标轴上下限ax.set_xlim(0,3* np.pi) #自定义坐标标签#使用美元符号$将LaTex字符串括起来,可以显示数学符号和公式:$\pi$defformat_func(value, tick_...
8]) # 通过add_axes() 将 axes 轴域添加到画布中 ax.plot(x,y, label='sin(x)') #label...